【摘要】：习惯上将潮汐特征值的计算过程称为潮汐非调和分析，与潮汐调和分析相对应。美国将上述潮高类中的大部分特征值纳入潮汐基准面体系中，其中，以平均低低潮面为深度基准面，以平均高潮面为净空基准面与海岸线定义的参考面。美国将潮汐基准面定义为国家潮汐基准面历元所指定的19年时段水位数据的统计结果。公式涉及分潮的信息，以M2分潮为例，其角速率、振幅与迟角分别以σM2、M2、gM2表示。
习惯上将潮汐特征值的计算过程称为潮汐非调和分析，与潮汐调和分析相对应。潮汐非调和分析的方法分为水位数据统计法和调和常数计算法两类。
(1)水位数据统计法
统计法是根据足够长时间的水位观测数据，按参数的定义统计参数量值。美国将上述潮高类中的大部分特征值纳入潮汐基准面体系中，其中，以平均低低潮面为深度基准面，以平均高潮面为净空基准面与海岸线定义的参考面。美国将潮汐基准面定义为国家潮汐基准面历元所指定的19年时段水位数据的统计结果。
(2)调和常数计算法(www.xing528.com)
调和常数计算法则由调和常数按公式计算参数量值，基本原理是利用分潮对潮汐变化的贡献程度及理论关系，通过简化处理，推导出各特征量的计算公式。需注意的是同一潮汐特征值在不同潮汐类型时的计算公式大多并不一致。
通过长期实测水位数据统计得到的潮汐特征值是最可靠的，而且统计结果具有历元的概念，但涉及多年(最好是19年)实测水位数据的获取问题，国内主要采用调和常数计算法。下面将概述主要潮汐特征值计算公式推导的基本原理。本部分的主要目的是作为编程实现的参考，因此，略去推导过程，只列出主要公式以及必要的中间过程。公式涉及分潮的信息，以M2分潮为例，其角速率、振幅与迟角分别以σM2、M2、gM2表示。除特别说明外，各种潮面的量值都是从平均海面起算的，角速率的单位为度/小时，迟角的单位为度。
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