居住者对室内热环境的评价：解读田园城镇整合策略

1.热感觉投票

夏季热感觉投票值频率分布如图2所示，有53.9 %的受试者感到适中。绝大部分（90.0 %）的受试者选择“有点凉”“适中”“有点暖”，仅有少部分（10.0 %）的受试者选择“凉”“暖”“热”。居民对于住宅室内的热感觉评价较为愉悦，绝大部分受试者可以接受。

图2　夏季热感觉投票值频率分布

（作者自绘）

冬季热感觉投票值频率分布如图3所示，有49.0 %的受试者感到“适中”，25.5 %的受试者感到“有点凉”。大部分（83.2 %）的受试者选择“有点凉”“适中”“有点暖”，少部分（16.8 %）的受试者感到“冷”“凉”“暖”。冬季均使用采暖措施，居民对室内热环境评价较为愉悦，大部分受试者可以接受。

图3　冬季热感觉投票值频率分布

（作者自绘）

2.热感觉模型

MTS（mean thermal sensation）表示人体在某一温度范围的热感觉平均值。运用BIN法，将操作温度以0.5℃为步距进行分组，对每组热感觉投票值的平均值及其对应的温度进行加权回归分析。可见居民的平均热感觉与室内平均操作温度呈良好的线性关系，见式1和式2，得到热感觉模型如图4所示。

3.室内热舒适阈值

热中性温度按照平均热感觉投票值MTS=0计算，表示居民既不感觉热也不感觉冷的最适中的温度，算出夏季热中性温度为26.0℃，冬季为13.2℃。

可接受的温度范围是指80 %的居民感到舒适的室内温度范围，采用两种方法计算。一是回归方程：ASHRAE规定居民可接受的温度上限和下限对应的MTS值分别为0.85和—0.85，代入式1、式2，求得当地居民夏季可接受温度范围是22.3～29.7℃，冬季是8.0～18.4℃。二是通过投票计算：将每组内不可接受人数与其对应的温度平均值进行Probit回归，如图5所示，求出夏季可接受温度范围是22.1～29.7℃，冬季可接受的温度是8.2～18.4℃。两种结果基本一致，取平均值，夏季可接受温度范围是22.2～29.7℃，冬季可接受温度范围是8.1～18.4℃。

图4　平均热感觉投票值与操作温度的线性回归

4.热偏好温度(www.xing528.com)

热中性温度并不总是当地居民最期望的条件，热偏好温度反映居民对室内环境的期望值。统计投票数据，每组期望更凉或更热的受试者所占比例，进行Probit回归，如图6所示。居民的夏季热偏好温度为25.8℃，冬季为15.6℃。夏季的热偏好温度比热中性温度低0.2℃，相差不大；冬季热偏好温度比热中性温度高2.4℃，表示冬季居民希望温度更高。

图5　可接受温度范围分析

5.PMV与MTS对比

根据现场调查数据计算，预测值PMV与实测值MTS的比较如图7所示。回归结果见式3、式4。

图6　热偏好温度分析

可见PMV模型和MTS模型存在较大偏差。对比热中性温度，夏季的预测热中性温度为26.6℃，略高于实测热中性温度26.0℃；冬季预测热中性温度为18.6℃，远高于实测热中性温度13.2℃。可以看出PMV模型大大低估了冬季居民对室内环境的实际承受能力。

图7　PM V模型与MTS模型的对比

6.湿感觉分析

（1）相对湿度对湿感觉的影响。

夏季当地居民感到既不干燥也不潮湿的中性相对湿度为51.2 %。如果将湿感觉投票值在—1（有点潮湿）和+1（有点干）之间认为是人们对潮湿度可接受的范围，那么当地居民夏季可接受的湿度上限可达到79.3 %。在冬季，中性相对湿度值为57.2 %，可接受的湿度上限可达到74.8 %。

（2）相对湿度对热感觉的影响。

夏季，较高的相对湿度会使居民产生湿热感，而造成热不适，相对湿度小于50 %、为50 %～70 %、大于70 %时，对应的热中性温度分别为27.4℃、26.2℃、25.2℃，可见降低相对湿度可以降低居民的热中性温度，缓解炎热感。冬季，相对湿度小于50 %、为50 %～70 %、大于70 %时，对应的热中性温度分别为11.4℃、11.8℃、13.5℃，因此降低相对湿度可以缓解寒冷感。