互联网+农业对农业创新的影响

国内的农业市场具有产业落后、发展空间大、信息严重不对称等特征，而且用户量巨大，分散严重。中国农业市场是最大的实体性产业，对其进行互联网改造具有长远意义和现实价值。而未来“互联网+农业”的一个主要方向将是互联网与农业生产、农技服务、农业监管以及农村电商高度融合。

（一）“互联网+”农业生产及其主要应用

在农业生产领域使用智慧农业的成果将是“互联网+”农业生产的一个重要体现，也就是在互联网、物联网以及移动互联网技术的基础上进行智慧农业管理体系的构建，并利用传感器节点形成一个严密的网络，将各种信息进行采集和归纳，及时为农民发现问题和解决问题，帮助农民提高生产效率。这必然会引起农业向以软件和信息为中心的生产模式发生重大变革，传统的以人力和孤立机械的生产模式终将被取代，实现农业生产的机械化、远程控制化以及智能化发展，从而促进农业生产的高效高产^[13]。

“互联网+”农业生产主要应用在以下三方面：

（1）设施农业。通过互联网技术的应用，帮助农民对温室大棚内部的环境指数和温度指数进行获取和监控，对各种农业设备如内外遮阳、顶窗侧窗、加温补光、喷洒浇灌等实现自动化控制，为作物的快速生长自动调控温室大棚的温度和湿度，从而促进农业生产的高效、优质和生态发展。

一般由电磁阀、配电控制柜、测控模块以及一些安装附件组成温室大棚的智能控制，并将通信模块连接到管理监控中心，从而可以自动调节设备来控制温室大棚内的土壤温度、水分、光照强度、二氧化碳浓度以及空气温湿度等，并实现温室大棚内的自动遮阳、顶部透风、喷洒浇灌等。

（2）集约养殖。集约养殖可以对动物养殖进行信息化监测和管理。利用互联网智能系统调节养殖场内的温度和湿度，并实现实时监控，对可能出现的问题进行尽早发现、及时处理，预防各种疫病的发生。通过互联网进行生产档案的完善和改进，帮助企业进行数据管理和安全生产。对牲畜生产进行监管和控制，对饲养过程（如用药情况、疾病治疗情况以及存栏数等）建立档案进行管理，使牲畜的生产更加安全高效，以确保消费者的生命安全和身体健康。

（3）大田生产。农田的大气、风力、湿度、温度以及降雨量等数据可以利用互联网进行收集和整理，从而确保农作物的灌溉实现及时的监控和管理；对土壤状况和温度变化进行监测，提前预警，从而确保农产品的高产高质。

（二）“互联网+”农业监管及其工作综合平台

综合利用大数据、物联网、云计算以及互联网的优势，打造一个农产品质量安全工作的综合平台，为各级农业主管部门进行农产品质量安全监管提供一个移动化的信息平台，实现主管部门的零距离监管和远距离巡查。

农产品质量安全工作综合平台组成如下：

（1）农产品质量安全追溯管理系统。农产品从生产、加工、流通、销售以及最终到达消费者手里的整个过程，都可以利用云计算和物联网技术进行统一的管理、预防和监控，为消费者提供可追溯的、安全的农产品。

（2）投入品监管系统。所有的农产品生产经营主体都要接受区域内的监管部门的监管和管理，同时，监管部门还要对辖区内的产品引入、储存、使用以及销售情况进行及时的管理和控制，并将有关数据上传至工作综合平台，将农资补贴事项落实到位，从而促进地区的农产品生产和销售。

（3）检验检测管理系统。需要检测辖区内的所有农产品，并采取省级抽检、市级监测、区县快检、专项监测等多种监测方法同时进行，从而确保监管数据的完整性和系统性，而且还要做好数据实时传送工作。

（4）网格化信息管理系统。对管辖区域内从事农产品生产经营者实现数据库管理，包括基本信息、基地信息、地块信息、产地环境、农产品信息、农事活动信息、收购信息、储藏信息、运输信息等。监管部门应对此过程实施动态管理。

（5）农业执法系统。将辖区内的所有农产品生产经营者、投入品生产者纳入移动终端的监管和执法对象中，确保监管信息的实时性、系统性，为现场执法提供信息依据。

（6）诚信体系管理系统。将辖区内的所有农产品生产经营者和投入品生产经营主体纳入农业生产经营活动诚信名单中，还可以将不服从监管和违法违纪经营者纳入黑名单，实现信用体系考核奖罚制度，对不合法的经营和生产进行最及时的对外通报。

（7）产地准出管理系统。国家有关规定明确指出，需要对辖区内所有的农产品产地给出证明。这一事项归有关的主管部门进行统一监管。

（8）统计分析系统。对辖区内的所有农产品生产经营者和投入品生产经营主体进行经营数据的统计和分析也很有必要，基于大数据和云计算技术而成立的统计分析数据模型能为生产者和经营者提供数据支持。

（9）信息管理系统。该系统分成省、市（州）、县（区、市）三级管理，实现工作任务发布、反馈、管理及公文传输、文件通报等信息应用。

（10）收储运管理系统。该系统可以管理农产品的收购、运输和储藏等整个过程，为监管部门的实时动态监管提供信息和数据。

（11）舆情监测管理系统。在大数据、信息采集和互联网技术等支持下，可以实时监管农产品的质量安全问题，而且还可以进行分析模型的构建，对质量安全问题和影响程度进行判断和分析。

（12）应急处理管理系统。设置针对辖区内农产品生产经营中产生的质量安全问题的处置预案，并结合其他各系统，实现对突发事件的及时预防、及时处理以及及时通报等，降低突发事件对农产品生产经营的影响程度。

（三）“互联网+”农业技术服务解析(www.xing528.com)

1.农业标准化体系的组成

农业技术标准是农业标准体系的主要内容。除此之外，农业工作标准和农业管理标准也是其组成内容。对农产品生产经营的宣传可以利用互联网技术完成，从而可以获得高效、及时的宣传作用，并提高农业生产的标准化发展；对农业标准的修改和完善工作则需要利用互联网聚合的作用；在农业标准的实施和示范过程中，还可以利用互联网技术来起到监督和管理的作用。

2.农业标准信息库的建立

基于云计算和互联网技术可以进行农业标准信息平台的建设，并利用行业研究方法进行农业的全面掌控，使数据和信息的口径统一化和规范化，为农业生产和经营提供信息数据途径，完善农业标准的动态化数据的建设。

3.农业标准操作使用规程

各级农业部门对有关的农业科研、管理、教学和生产等技术要予以充分的利用，并采用互联网的手段行使行业管理职能对农业产品的病虫害防治、检验检疫、农产品加工、农村资源环境等进行有效的组织和及时的处理，使农业管理、控制更加标准化，为农业的长远发展创造有利的环境和平台。

（1）农业标准操作示范。利用多媒体和互联网技术宣传和简化各种农业技术规范和操作规范，确保农民掌握农业核心技术和操作技能，促进农业增产增收，推动农业基础建设的标准化和规范化发展。

（2）农技专家指导。将农业专家的信息予以平台化，从而使农业实用技术深入农民心中，确保农业的科学合理发展，使农民掌握一定的技术和科技，才能从根本上提高农业的收入。

（3）农技知识库。对于农作物的苗期、病虫害情况、气象条件、生态环境、土地情况、水产养殖条件等可以利用大数据和云计算技术进行管理和监控，而且农业生产者还可以利用互联网实时地和农业专家进行在线沟通和交流，及早发现农业生产中可能出现的问题并得到及时解决；同时，还可以建立农机知识库，为农业生产经营提供农技专业技术和知识，从而达到增产增收的目标。

（4）农技专家库。利用互联网和云计算技术建立一个庞大的农技专家平台，将农技专家的信息予以公布，以方便农民及时与专家进行交流和讲述农业中遇到的问题，为农业生产保驾护航。

（5）农技专家诊断系统。农业生产管理者还可以利用互联网和多媒体技术请教和咨询农技专家，及时处置农业生产中遇到的病虫害和突发情况等，从而进行科学的生产管理，进一步推广和普及农业生产科技知识。

4.农业机械科技信息工作

农机管理、生产、科研以及农机化新技术、农机销售等的推广和宣传也可以利用互联网和信息化手段，加强农业机械化程度，确保国内农业发展的可持续性，并推动国内农业的现代化、信息化和机械化发展。

（1）农机监管。将农机信息不断完善和系统化，确保农机用户、农业生产者和农机管理部门实时沟通和互动，并将最新的农机科学信息和农机发展动态进行公布，为农机市场的规范化和系统化发展创造有利的外部环境。

（2）农机远程服务。运用互联网通信和定位技术，实现作业机械定位、远程调度、农机信息服务、农机安全管理、农机呼叫中心和专家咨询等多项功能。

（3）种植/养殖机械化。加强种植和养殖的机械化程度，利用互联网和物联网进行农机的跨区域工作，从而加强土地使用率并提高劳动效率。

（4）植保自动化。为了进一步加强植保装备的工作效率，可以采用远程控制植保机械和无人机喷药撒药等手段促进农业种植工作的高效化。

5.“互联网+”农村电商的发展

（1）农产品电子交易。构建农产品交易电子商务平台，促进农业生产者、经营者和消费者之间的联系，确保农产品的顺利销售，防止发生信息不对称或者信息封闭造成的产品滞销等问题；还可以采取订单农业和家庭会员宅配等方式促进农产品的销售，加强农业生产者和经营者之间的关系，为农产品供销渠道打造更为广阔的平台，确保农民增收增产。

（2）农村商贸物流。构建完善有效的农产品供销链，利用加工型公司联合农户物流组织形式打造有效的农产品销售渠道；搭建农产品物流中心，加强其信息中心功能的发挥，督促农民进行组织化生产，将农产品行业协会和农民合作社的作用予以最大化，打造农产品销售物流网络，并不断地扩展其网络，使农产品销售的物流成本不断降低。

（3）农业金融。为农业生产提供电子交易平台，使其可以轻松完成网上支付、购物和转账结算等，同时，还可以推出有关的消费贷款、兑现和储蓄等金融业务，为农业提供小额信贷，确保农业生产资金的保障。这不但使农业生产经营得以顺利进行，而且还有利于农业的长远健康发展。

（4）农业行情分析。通过农产品质量安全工作综合平台和农业电子商务交易平台的构建，为农产品的生产销售提供安全形势分析和舆情控制，对农产品的生产销售进行动态控制，将市场需求信息及时反馈给农业生产经营者，为经营者的经营决策提供及时、安全的数据支持。