基于部分量测信息反演混凝土性态及初始温度场等,为数值分析提供计算参数是一条可行的途径。它克服了由于混凝土的复杂性及诸多不确定因素给正确确定温度参数带来的困难,这样一来,一个新的问题被提出来,即如何评价或验证反演分析结果的可靠性。显然不能总指望通过实验测定值来检验。因为,正是由于实验测定不能提供可供采用的计算参数才求助于反演分析方法。可行的检验办法也只能依靠实测的信息。基于温度量测的反演分析得到的参数,用于正演时所得到的温度解应当同量测温度充分一致。这就是评价或检验反演分析结果可靠性的基本方法。同理,以温度量测为基础的反演分析所得结果也应同各测点的温度量测值充分一致。为了实现这种检验,量测点的数目必须多于按反演分析要求的最少测点数目,以便有足够的检验点。特别是不参与反演分析的“检验点”对于验证结果更有特殊的意义。
检验反演的可靠性包括各测点的绝对误差、均方根差及变异系数。以各测点的量测值为真值,由反演分析确定的计算参数进行正演得到的各测点的计算温度值与量测值之差即为绝对误差。它们反映了各测点的计算值的偏离程度,均方根差及变异系数则从总体上反映计算值和量测值的偏离程度。为保证数值分析结果的可靠性,反演分析的误差需控制在一个允许的范围内。但是,到目前为止,有关这方面有实用价值的研究较少,从一般混凝土工程使用考虑,建议温度反演分析的精度可控制在10%~5%,最高温度区域的精度要求控制在5%以内,温度量测值应精确到0.1~0.01℃。(www.xing528.com)
另外,还可利用有限元数值解得到的假想测点处的温度作为已知的量测温度值进行反演分析,以反演分析得到的各参数同数值解采用的参数比较,可作为证实所采用的反演分析方法及程序的正确性和可靠性的方法,由于这时的“实际”模型同反演分析所假定的模型是充分一致的,因而必然是闭合的。用于具体的工程则完全不同,因为实际工程的混凝土及条件,不可能同反演分析模型完全一致,由此可能导致较大的误差,因此按照前述的温度误差检验反演分析的可靠性是十分必要的。
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