在结构仿真计算中,施工参数的精确性对计算结果的精度有很大的影响。例如,在水泥的品种及用量、浇筑质量等影响下,试验参数往往在很多情况下是无法预测并且很难通过现场试验直接获得。同时,施工参数也并非处在理想的周期性变化。因而,要重视通过一些比较容易得到的数据参数去推求结构内部或表面材料参数或者初始条件、边界条件的方法。通过对已建或在建工程的观测资料推算结构材料物理参数的变化,从而对结构的运行状况做出判断,反馈设计前期计算中采用的假设和模型,以期预测今后的变化趋势等,把这类问题称为反演分析或者反问题。
反演分析的非线性、不适定性、计算量大等问题,使其在实际工程中的应用受到了限制。近年来,伴随着计算机性能的提高以及有限元数值方法的完善,反演分析在很多领域都有着广泛的应用,其反演分析的方法不尽相同,数据的获得和算法都有着各自专业上的特色,并且各个学科之间的相互交缘和渗透,已经将反演分析的理论和算法发展到了一个崭新的阶段。各学科内的反演问题各有其本学科的特色,并在反问题求解思路和方法上具有共性,跨越学科的反演方法事实存在。混凝土工程的温度问题一直以来是一类较为复杂的问题,尤其在水工大体积混凝土中,混凝土温度场的仿真计算受诸多因素影响,其中之一就是施工材料特性参数的实际模拟。不同配合比混凝土的导温系数α、导热系数λ、表面散热系数β和绝热温升θ规律都是不同的,而且同一种混凝土结构由于所处的环境条件(包括温度、湿度和风速等)的不同,其实际热学参数值也不一样。温度参数的选取是否恰当,将直接影响温度仿真计算结果的可靠性。通常通过经验公式或室内试验得到仿真计算中的参数,但和工程实际有较大出入,直接影响仿真计算的可靠性。为了克服这些缺陷,通过现场实测数据或施工现场的试验数据反演分析以获取温度计算模型的各种热学参数,开展了大体积混凝土结构温度仿真参数研究,试图寻求更适于工程应用的反演方法。(www.xing528.com)
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