数据型属性建立的是类和数据之间的联系，比对象型属性更为简单和直接，数据通过数据型属性和类连接才有意义，数据型属性依赖类而存在，现对各个类的数据型属性进行分析。
1）施工项目的数据型属性
地铁施工项目的数据型属性一般包括项目编号、项目名称、项目描述、项目所在国家、项目所在城市、项目所在地址、业主方、施工方、长度规模等，表2-5列出了地铁施工项目19项重要的指标进行项目数据型属性定义。
表2-5 施工项目的数据型属性
施工项目的数据型属性主要表达的是项目的“数据”，即将项目的基本信息转化为可以识别的形式化语言，是项目的内部指标。表2-5总结了地铁施工项目过程中主要的基本知识，这些知识可以用数据型属性表达出来。Functional是函数型，即定义域到值域映射的唯一性，如项目编号（P＿ID）、项目名称（P＿name）、项目所在地址（Location）等都是唯一确定的，一个项目对应着一个项目编号、项目名称、所在地址等。Allowed Value是指这一项数据具有约束条件，即事先给定了备选选项，只有确定的几个值可以使用，可以在备选选项中选择要使用的数值。例如“Country（项目所在国家）”这个属性，将中国、美国、日本等国家做成下拉菜单备选选项，方便使用，同时保证了通用共享性，输入Protégé后如图2-18所示。
图2-18 “Country”Allowed Value应用示意
2）施工活动的数据型属性
施工活动包括活动名称、活动描述、活动编号、所属项目编号这些比较容易归纳的数据性属性，其次考虑地铁施工活动过程中引起风险事件的前兆信息，如人员、设备、材料和环境，这些是产生风险前兆信息的因素，也是施工活动中的主要因素，因此将人员、设备、材料和环境进行数据型属性定义。录入Protégé软件中，施工活动名称以标题形式存在，不对其进行数据型属性定义。其他数据型属性定义如表2-6所示。(www.xing528.com)
表2-6 施工活动的数据型属性
3）前兆信息的数据型属性
前兆信息的数据型属性包括前兆信息编号、描述、所属施工活动编号这些简单的容易归纳的数据型属性，同时应该包括前兆信息的描述，即人员、设备及材料、环境相关的前兆信息，因此可以用人员、设备、材料、环境来进行数据型属性定义。前兆信息的数据型属性定义如表2-7所示。
表2-7 前兆信息的数据型属性
4）安全措施的数据型属性
同施工活动、前兆信息数据型属性一样，风险事件、安全措施包括编号、描述、所属前兆信息编号、所属风险事件编号等简单容易归纳的数据型属性，安全措施还包括从人员、设备、材料、环境角度描述的措施，因此安全措施数据型属性还包括对人员、设备、材料和环境的定义。对风险事件的数据型属性定义比较简单，这里不再列出。安全措施的数据型属性定义如表2-8所示。
表2-8 安全措施的数据型属性
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