基于实测数据的静水位分析

目前，许多规模较大的服役水利工程系统中，水工结构的水位一般都有实际观测的资料。其中，水库工程中的年最高水位接近于一年一次，对82座大型水库的年库水位的峰值资料（观测年限均在19年以上）的分析结论也表明了这一假设是符合实际的［45］。

如果存在年最高水位的观测资料，可按照统计理论和第2章中的方法进行概率模型的假设和检验，并对参数进行统计，得出在实际观测资料的基础上及在某一设防标准和调度运行情况下的防洪最高洪水位的概率模型及参数，并可按照上述的第二种方法分析和推求后续服役基准期内最高洪水位的分布和参数。

对于小型工程或低坝，如果观测资料不完善或不完整，可以直接根据有关的分析结论得到最高洪水位的概率分布和参数。按照已有的研究成果［45］，82座水库的上游水位变化规律，在0.05的信度内没有理由拒绝正态分布、对数正态分布和极值Ⅰ型分布，但以正态分布拟合程度最好，对数正态分布次之，两者占总数的85%，极值Ⅰ型分布的仅占15%（而且都是低土石坝工程，为湖泊型水库，年调节而且结合水文预报在每年汛后均能蓄满，在高水位情况下工作）。其中的年水位峰值的变差系数的计算结论表明［45］，在82座水库中，28座高度大于35m的土坝，年水位峰值的变差系数的标准差在0.02～0.26之间、均值为0.102。因为正态分布在可靠性计算中比较简单，而且按照正态分布的假设计算的结论是偏安全的［45，227］，所以对观测资料不完善的小型工程和低土石坝工程及水闸工程，建议直接按照正态分布假设。(www.xing528.com)

值得注意的是，水库的不同调节性能、坝高和坝型、洪水特性、水库运行方式、泄洪建筑物的形式与尺寸、库区地形（成库后地形地貌改变）等，都影响其最高洪水位的分布和参数。但总的说来，因为影响因素众多，根据中心极限定理应是以正态分布拟合程度最好；其分布参数则由正常高水位（或汛限水位）、库型和坝高及坝型等因素决定。

上述三种分析方法，第一种是在理论分析的基础上建立的，有较为严格的理论基础；第二种和第三种结合了服役水工结构的实际情况，可对具体的实际工程设防水位进行分析。