有轨电车运行控制技术：大数据

1.特点

轨道交通大数据除了符合大数据的基本概念外，还由于对象的特殊性而具有一些特点，具体如下。

（1）业务分布全面

轨道交通大数据贯穿于“勘测设计—工程建设—联调联试—运营维护”的全生命周期，业务覆盖车（车辆）、机（供电）、工（工程）、电（通信信号）、辆（运输）的多层次、多环节，支撑各部门正常运作。

（2）时空分布广泛

轨道交通大数据源于轨道交通网络中各个站点、各条线路的所有机车、车辆、基础设施上的各种传感器、各类事件记录以及各个系统人员信息。

（3）数据更新迅速

全线配置各种自动化信息采集设备，采样周期短，数据更新快，实时性强。

（4）应用场景众多

通过各种途径所获取的票务数据、行车安全数据、设备状态数据等可以应用到轨道交通运行控制、安全管理、运营维护、资源合理配置等多个方面，对于提高服务水平、保障生命财产安全、降低养护维修成本具有重要作用。(www.xing528.com)

2.分类

轨道交通大数据可以按照以下三个标准进行分类。

（1）数据来源

不同行业领域的数据可分为：运营数据、行业监管数据、经济和社会统计数据、气象数据、地质数据、安全管理数据、客运服务数据、物流服务数据等。

（2）数据类型

数据类型包括结构化数据、半结构化数据、非结构化数据、流式数据等，具体的存储形式包括文本、图片、音频、视频、动画、网页等。

（3）数据内容

数据按照内容主要分为人员相关数据、设备相关数据、乘客相关数据、管理相关数据以及环境相关数据。