本研究问卷调查中有关居民对绿地感知、评价以及使用强度通过统计软件SPSS17.0进行数据编辑和分析。其中，受访者背景特征影响分析是在卡方检验（χ2）和费歇尔检验（Fisher）下完成，统计显著差异性可能小于5%。采用秩和检验（Mann-Whitney U-test和Kruskal-Wallis）方差分析来检验有序等级变量。另外，在数据编辑过程中利用了因子分析对其背景特征进行检验。
每个受访者所识别出该类绿地社会价值信息将编辑进该类绿地数据库中，其中该类绿地某类社会价值将按照受访者识别的次数进行统计。例如，在绿地G1中，一共有10人认为该类绿地具有“野生性”的品质。但由于受访者可以就一种社会价值对不同绿地进行评价，而且并不是所有受访者只对绿地的一种价值进行评价，因此，对该绿地的某类社会价值的绝对值将按照相对值进行计算，即该类绿地的某类社会价值=受访者对该类社会价值的识别次数/受访者对所有绿地中该类价值的识别总数。具体来说，本研究中有关绿地“野生性”的价值一共识别有64次，绿地G1的“野生性”价值就为10/64=0.16。(www.xing528.com)
基于社会单元制图所反映城市绿地的社会价值是在软件ArcView（3.3版本）下完成分析的。由于受访者对每一类绿地的价值回应率是不同的，因此有必要将每类社会价值的专题图谱等级调整统一。另外，有关绿地正面社会价值和负面社会价值的综合图谱将通过选取各个专类图谱中社会价值最高的绿地进行编辑。最后得到的综合图谱能够反映研究区域内含有最高社会价值的绿地以及令人生厌或有问题的地方。此外，有关居民最喜爱地方的文字表述通过识别和归纳文字中的3个关键属性词来进行分析。由于受访者对最喜爱地方的描述都是随性和自由的表达方式，因此本研究中所选用的关键属性词也是极为普通的描述用语。例如，一位受访者对自己最喜爱的地方的描述为“该地方自然、不受人打扰、安静，而且该地方森林里的野兔、松鼠以及鸟群很兴旺”。本书将其最喜爱的地方归纳为自然的、平静的以及物种丰富的3个属性。
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