电动汽车充电技术的Bass模型预测方法

利用Bass模型可以将影响电动汽车扩散速度的因素分为两大类：一类是创新因素或外部因素，主要指在大众媒体传播（如广告）或政策激励等影响下产生购买者，也将其称为创新者；另一类是模仿因素或内部因素，主要指购买者对未购买者的影响，这里的未购买者也称为模仿者。Bass模型中只考虑首次购买者的情况，即一人对应一辆车，这样就可以将购买者的人数与电动汽车销量对应起来了。Bass模型的基本形式为

式中，n（t）为t时刻电动汽车购买者的数量；N（t）为在时间t时的累计购买者数量；p为创新系数（外部影响因素）；q为模仿系数（内部影响因素）；m为最终电动汽车购买者的总数（最大市场潜力）；p[m-N（t）]为因为外部影响因素而购买电动汽车的人数，即创新购买者数量；为受先前购买者影响而购买电动汽车的人数，即模仿购买者数量。

当t=0时，n（0）=pm，pm即为电动汽车在未扩散前的购买者数量，这里可以把它看作电动汽车推广前政府对其的投入量。

通过对Bass模型基本形式进行积分，可以得到N（t）的表达式，即(www.xing528.com)

通过式（9-8）就可以得到任意t时刻累计的电动汽车购买者数量。通过下式可以预测出N（t）达到峰值的时间T为

式（9-9）中，0＜p＜1，其值的大小取决于政府政策支持力度、配套设施建设等外部因素的影响程度。0＜q＜1，其值的大小取决于产品价格、环保节能性、产品使用性等内部因素的影响程度。

由于Bass模型将购买情况简化为每人都为首次购买，实际情况下还存在许多重复购买的情况。随着电动汽车的普及与发展，还会有许多人更换升级自己的电动汽车，届时Bass模型的预测精度也会相应有所降低。