【摘要】：由于当前的技术限制，电动汽车的充电过程需要较长时间，所以在进行公共区域充电站设计时，应考虑到多辆电动汽车同时进入充电站时的排队时间问题。②充电站共有s个相同的充电机，每个充电机的服务时间相对独立，且服从参数为μ的负指数分布。基于以上假设，可以用M/M/S排队理论研究前往充电站的电动汽车的服务过程，得到充电站服务系统的性能指标。
由于当前的技术限制，电动汽车的充电过程需要较长时间，所以在进行公共区域充电站设计时，应考虑到多辆电动汽车同时进入充电站时的排队时间问题。在一天的时间中，电动汽车进入充电站的时间是一个随机事件，每辆车接受充电服务是独立的，因此可以用泊松分布过程描述电动汽车到达充电站的规律。假设：
①需要充电的电动汽车到达充电站的时间分布规律满足参数为λ的泊松过程，其中λ满足
λ=kopenαarrq（xi，t） （6-18）
式中，kopen为电动汽车渗透率；αarr为充电站电动汽车的驶入率，可通过预测得到；q（xi，t）为充电站i处t时段的车流量。
②充电站共有s个相同的充电机，每个充电机的服务时间相对独立，且服从参数为μ的负指数分布。其中，μ可由以下公式计算，即(https://www.xing528.com)
式中，k=1/60；Pav为充电机平均充电功率；SOCav是电动汽车平均充电量。
③电动汽车进入充电站，若有处于空闲状态的充电机，则立刻进行充电服务，若没有则进行单列排队，基于先来先服务（First Come First Served，FCFS）接受服务，等待空间无限。
基于以上假设，可以用M/M/S排队理论研究前往充电站的电动汽车的服务过程，得到充电站服务系统的性能指标。
系统的排队服务强度ρ=λ/（sμ），电动汽车在队列中的平均等待时间Wq为
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