我国城市边缘旅游区的空间结构及突围策略

（1）游客流空间分布的分析价值　游客流空间分布是制定景区整体旅游发展策略的基础。客源市场规律决定着旅游资源的空间分布，客源市场分析是包含村落在内的任何旅游节点进行旅游发展的前提和重要依据。同时，游客流的空间分布是旅游发展策略实施效果的反馈。首先，游客流空间分布的研究有助于响应和预见城市边缘旅游区客源市场的发展规律和趋势。游客流空间分布能够直接与旅游客源市场对接，明确村落在城市边缘旅游区总体空间组织中的功能选择，有助于在规划设计过程中将各个旅游节点的物质空间结构与游客流空间结构进行耦合对接。村落的空间功能、结构形态是构成城市边缘旅游市场产品链和服务链的要素。其次，游客流空间分布的研究有助于兼顾城市边缘旅游区生态、社会、市场的低影响发展。虽然游客流的空间分布研究具有鲜明的市场导向，但是纯粹以市场为导向的旅游产业发展会造成游客的过度消费，给景点和村落都带来不可逆转的社会问题和生态环境问题。因此，依据游客流的空间分布特征来控制旅游开发对生态环境、社会效益等方面的低影响是十分必要的。

（2）游客流空间分布的分析方法　在大鹏半岛的实证研究过程中，用以测度游客流空间分布的基础数据包括新浪微博的社交网络数据和游客问卷调查数据。两种来源的数据均产生于真实的游客群体。选择新浪微博作为社交网络数据源，主要有以下三方面原因：首先，新浪微博的用户注册量巨大，涵盖了将近30%的我国互联网用户[3]，因此新浪微博信息量及其时空覆盖率可以得到保证。其次，新浪微博包含大量的游客行为信息，人们往往在旅游时通过微博来分享旅游经历和感受。再次，新浪微博数据的开放性较强，公司开发了数据下载接口，建立了数据获取的便捷渠道。通过收集海量微博数据、过滤有效微博数据等一系列大数据处理流程，本案例最终获得了6819条有效微博数据（2010—2016年），这些数据是游客对大鹏半岛内部74个旅游节点的评论或者感受。每条微博数据包含以下结构化信息：微博用户名、微博内容、发布时间、转发量、点赞量、评论量、发布地理位置。通过问卷调查，可以补充微博曝光率过低的村落的数据信息，主要包括村落对其依托景点游客的承接比例、游客同时到访两个以及两个以上村落的比例等。问卷调查不可能覆盖全部发布微博的游客，只能从发布微博的游客中进行随机抽样调查。本研究回收的有效问卷382份，占微博发布游客数量的5.6%。通过利用以上两个数据来源，本研究构建了两个定量分析模型，分别是游客流在各个旅游节点的聚集和好感度模型（又称旅游节点竞争力定量测度模型）[4]和游客流同时到访不同旅游节点的线路模型（又称合作关系网络的定量测度模型）[5]。前者主要反映了各个旅游节点的客源市场竞争力，后者主要反映了不同旅游节点间的合作互动关系。通过对数据分析结果的可视化表达，得到了与旅游节点空间位置信息对应的游客流空间分布图（图6-3）。如图6-3所示，节点的面积大小代表了对应旅游节点的游客聚集数量和好感度的综合评估结果，面积越大表明对应旅游节点竞争力越强；两个旅游节点间的线条宽度代表它们被游客同时到访的频次越高，这两个节点间的合作互动关系越强。

（3）游客流空间分布的特征归纳　大鹏半岛旅游流的空间分布优势主要体现在以下三个方面。第一，景点、村落两两之间通过旅游合作互动，在城市边缘区的空间范围内已经形成了比较显著的组团结构，且能够明显地区分各个旅游节点的主要合作对象。合作对象的精准辨识为整体旅游合作格局的构建指引了方向，也为村落的发展明确了合作主体及其合作价值。第二，合作组团分布的空间边界已经打破了行政区划的空间限制。第三，从合作关系强度分布来看，合作关系强弱层次较明显，能够有效区分出合作关系较强的旅游节点形成的旅游线路组合。旅游线路组织是打造区域旅游产品、丰富区域旅游意向的关键。在制定村落合作策略的过程中，要进一步反映和强化合作关系的结构优势。

根据合作关系网络的拓扑结构分析结果，划分城市边缘区尺度的合作组团，合作组团内的旅游节点间合作频繁，互为合作伙伴。在总体层面，大鹏半岛共拥有两个合作组团，一个是由溪涌、土洋、官湖、下沙片区形成的合作组团（因其位于区域西北部，简称为西北合作组团），另一个是由鹏城片区、新大－桔钓沙片区、东涌片区、西涌片区形成的合作组团（因其位于区域东南部，简称为东南合作组团）。因此，地理片区是构成大鹏半岛合作组团的基本单位和结构单元，各个地理片区所包含的村落节点和景点节点详见表6-2。另外，根据合作关系强度的测度结果可以有效识别合作组团内部的主要合作关系线。主要合作关系线串联了合作关系强度最大的旅游节点，是区域合作关系组织的骨架和载体。如图6-4所示，大鹏半岛东南合作组团内部主要的合作关系线包括连接鹏城片区、新大－桔钓沙片区、西涌片区的南北向合作关系线，新大－桔钓沙片区内七娘山国家级地质公园、杨梅坑溪谷景区、鹿咀山庄度假村形成的东西向合作关系线，西涌片区、东涌片区形成的东西向合作关系线。西北合作组团的合作关系线贯穿合作组团内部的所有片区，包括溪涌、土洋、官湖、下沙片区。

图6-3　深圳大鹏半岛游客流空间分布图(www.xing528.com)

（来源：作者自绘）

表6-2　大鹏半岛合作组团划分

（来源：作者自绘）

大鹏半岛旅游流的空间分布劣势主要体现在以下三个方面。第一，合作互动网络整体密度为43.76%，需要进一步提高。其中，在节点竞争力较弱的村落节点处，形成了较多的网络结构空洞，该类村落合作对象的数量和合作关系强度均十分有限。因此，合作策略要促进不同节点间合作关系的最大化，减少结构空洞的出现。第二，不同合作组团之间的合作关系强度较弱，影响了客源在城市边缘区空间范围内的流动。第三，大鹏半岛道路交通系统构成的空间实体网络与游客流形成的合作关系网络的耦合度较低，不能满足游客在区域内部各个旅游节点间的交通出行需求。因此，在制定村落合作策略的过程中，要注重利用科学的道路交通规划策略来强化组团内部以及不同组团之间的交通联系。