【摘要】：系统提供30min可控时间内的潮位信息、人员数量和经济损失三个单因素评价模型。图5-13灾害评估流程系统支持用户自行选择单因素评价的致灾因子以及各因子对应各灾情等级的指标区间值，进而确定描写各灾情等级的模型函数。下面以对水深因素的灾害评价为例，描述单因素评价关键过程。表5-4基于梯形模糊数的风暴潮灾害等级参数其中，a、b、c、d分别为梯形模糊数影响因子的参数。图5-14风暴潮灾害单因素评估流程
系统提供30min可控时间内的潮位信息、人员数量和经济损失三个单因素评价模型。基于评估单元因素数据，利用模式识别方法评定各评估单元因素等级，输出评估区因素评价状况（评价等级和评价值）。评估流程如图5-13所示。
图5-13 灾害评估流程
系统支持用户自行选择单因素评价的致灾因子（如水深、流速、水位涨速）以及各因子对应各灾情等级的指标区间值，进而确定描写各灾情等级的模型函数。
下面以对水深因素的灾害评价为例，描述单因素评价关键过程。
1）因素评价等级规则生成
将各评估单元的受灾等级从高到低划分为四个等级：特别重大灾害、重大灾害、较大灾害、一般灾害。
2）模型函数及隶属度函数的参数确定
设用户设定某一灾情等级对应平均水深区间为［h，H］（单位：cm）。本系统设定隶属度函数类型为梯形，则梯形隶属度函数（MF）为
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式中，参数b、c表示该等级水位中心区间的端点；a、d表示该等级水位延伸区间的端点。
参数的计算方法为
参考相关行业灾情分级标准确定各受灾等级对应区间及含义，系统给出了不同等级的各参数，基于梯形模糊数的风暴潮灾害等级参数见表5-4。
表5-4 基于梯形模糊数的风暴潮灾害等级参数
其中，a、b、c、d分别为梯形模糊数影响因子的参数。其人口及经济损失因区域不同而各异，均由各研究区域政府部门及相关专家学者给定具体参数。
风暴潮灾害单因素评估流程如图5-14所示。
图5-14 风暴潮灾害单因素评估流程
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