海洋大数据：多样性测度

由于海洋观测手段的多样化，导致海洋数据的类型多样化，见表2-1。

表2-1　海洋数据类型和数据格式

（续表）

不同的观测手段其观测要素有所侧重，但各观测手段之间观测要素有重复现象存在。由于其观测手段不同、观测周期不同，同一要素也表现出不同的类型。通过查阅相关文献资料，将海洋数据的观测要素按照观测平台归纳于表2-2。

表2-2　海洋数据观测体系、监测技术和监测要素

（续表）

由表2-1和表2-2可以看出，同一类观测要素有多类观测手段，且其观测周期不同；同一观测手段可以观测多类不同的观测要素。海洋数据常见的类型有海洋遥感数据、海洋水温数据、海洋气象数据、海洋化学数据以及海洋生物数据等。每种海洋数据又包括多种属性元素和数据格式，以海洋化学数据为例，其包含溶解氧、pH值、总碱度、活性磷、活性硅酸盐、酸盐、硝酸盐、亚硝酸盐、硫化物、有机污染物、重金属、营养元素等多种属性元素，其属性数据又分为多种格式，如excel格式、mdb格式、csv格式、xml格式等。可见海洋数据的属性元素种类繁多、格式多样，并且彼此之间相互依赖、相互影响，共同决定着数据质量的优劣。

此外，对于同一种属性元素的数据信息而言，也可能来源于不同的监测仪器，因此所采集数据的格式和标准也会有所不同，以海洋数据时间属性为例，可能会有表2-3所列三种数据格式。

表2-3　时间属性元素的三种不同数据格式

◇参◇考◇文◇献◇

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