口语作为交际工具,和书面语言同样重要。英语学习的最终目的还是应用,因此对英语口语的表达要求比较高。学生在以后的工作当中,英语口语会是一个非常重要的素质要求。我国因为长期都是接受应试教育,因此对英语的教学注重书面表达重于口语表达,很多学生都是会写会读不会说。能够进行背诵,却不能够进行应用,这是我国学生英语口语表达能力低下的主要和直接原因。口语教学一直以来都是英语教学过程的一个重点和难点。很多的英语教师以及英语教育研究者都希望能够通过研究来提升这方面的教学质量。笔者主要是对英语语块教学方法的使用来进行探讨分析,通过语块教育能够让学生的语言更加流畅,组织语言能力得到提升,这几个能力也是英语口语水平的一个重要体现。笔者还对语块教学应用于英语口语课堂教学的应用进行了阐述,希望能够为英语口语教学带来一些帮助,提升教学效果。我国经济快速增长,在世界贸易往来中,活动越来越频繁,国家现在正是紧缺高、精、尖外语人才的时候,英语口语教学和学生口语能力要求也是越来越严格。教学工作随着国家和社会的需求也开始将教学改革的重心进行了转移,英语口语教学水平的提升是目前的头等事。口语教学水平的提升目前需要解决的问题还不少,比如,现在英语课堂教学中课文翻译法仍然是主要的教学方式,教学内容重点倾向于词汇、语法的讲解,口语教学也是停留于听读上面,口语的输出比较薄弱,因此教学效果甚微。
目前对语言研究表明,语块教学和传统教学相比较具有不少的优越性。传统的英语教学对词汇和语法非常重视,对单个字词的意思以及词典意义进行讲解,这样其实是忽略了语境的,因为词汇的真实意义会随着语境变化而变化,因此语块教学能够更好地体现出语境,对词汇的实际意义把握更加准确。词语成串出现的语言现象是19世纪的时候被大家所关注的,有人对语言输入输出进行了研究,词组的形式出现更加频繁一些。
语块是出现频率非常高的几个词的组合。语块既有多个词语的意思,同时也有词汇连接和应用习惯表达的意思,这样的表达方式能够更好地彰显出语言的使用情况。语块的观点对于传统的语言教学来说具有非常大的影响,可以将其串联起来进行语言教学。
传统英语教学效果不是非常理想,单个词语和语法的教学会导致口语缺失,还有就是对词汇的影响,因为对词汇语法过分地强调,反而会导致学生按照汉语的造句思维去进行英语造句,需要先将头脑中的中文转化为英文,然后再输出,这样就会对口语的输出带来非常大的影响。(www.xing528.com)
语块教学法口语为学生的语言思维进行调整,用语块来进行语片组织,输出语言,需要消耗的精力并不大。此外,语言心理学认为,人类进行单词记忆的时候速度比较慢,持续时间比较短,而语块的记忆速度快,持续时间比较长;所以,在进行语言输出的时候,提取语块的速度要比提取单词的速度快,这就是为什么用语块来作为口语教学的效果要优于单词。不管是记忆还是口语输出,花费的时间更少,可以节约时间。
另外,目前许多语言研究者经过调查研究,更好地揭示了语块熟练程度和口语流利程度之间的关系。通过语块学习有两个明显的重要作用:一则在产出语言时,语块较之单个词语能够更加便捷地被提取;二则语块相对于单个词语结构相对复杂,承载的信息量相对较大,可以帮助语言使用者把更多的精力放在对语块的表达上,从而创造结构更复杂的语言片段,而不是仅仅停留在单个的单词上面。研究表明,中国学生普遍性问题是语言思维问题,多数学生在语言使用时所借用的语言工具,尤其是语序的排布上,更多借用的是汉语思维方式,虽然用的是英语单词,但实际上用的却不是英语,而是变成了汉语内涵。可以试想,学生在自己的母语知识体系中去搜寻对应的英语单词,然后进行生硬的拼凑,这个过程是要耗费大量精力和时间的,产出语言所用时间较长,表达自然就不能流利顺畅。相反,如果用语块来表达,情况就会产生变化了,能够省去中间的翻译过程,更好地产出语言片段。能否流利说出英语口语,不在于学生大脑知识体系存放了多少英语单词和生成语言规则,而是取决于语块的储备程度。
语言最基本的功能是传递信息。在进行口语交际的过程中,新信息主要是依赖语块来传递。语言研究者把具有传递信息功能的语块称为增量性语块,这类语块能够使话语在之前的内容上增加新的信息,使话语行为能够有效地进行。根据笔者对自建大学生口语小型语料库的研究发现,部分学生的笔录口语语料中包含了大量无效信息片段;相反,真正能够承接旧信息,传递新信息的语块却用得不多。要加强对常用增量性语块的学习掌握,可以避免在交际中重复使用简单的语块和单词,能够合理表达语言,顺利完成交际。使用语块来进行话语管理能够帮助学生更好地进行文章的组织,对口语输出时的连贯性也具有很高的保障。组织性语块可以具有管理篇章的能力,一些语块自身的信息量并不会增加,但是可以作为会话的一个框架;这样的语块可以作为文章的主导,将整个文章会话语进行联系,保持连贯,对话语具有组织作用,对行文和口语输出能够起到节约时间,逻辑表达清晰的效果,语言输出也更加明确。
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