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人工智能与船海工程:发展趋势

时间:2023-08-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:图1-5人工智能概念划分船舶与海洋工程是从事船舶、水下运载器及各类海洋结构设计、研究、生产制造、检验及海洋开发技术经济分析等研究的学科。船舶与海洋工程的发展必然要依托于国家发展的战略部署。因此,对于船舶与海洋工程学科来说,如何做到与人工智能的深度融合是未来发展的重点。

人工智能与船海工程:发展趋势

人工智能是一个概念,可以被应用到诸多领域,图1-5简单给出了人工智能与一些交叉理论的关系,其中肯定还有未涵盖的内容。现阶段人工智能正在经历飞速的发展,虽然较为成熟的应用还主要在语音识别和图像识别方面,但是随着关注度的普遍提高和全世界的重视,人工智能必然会在短期内迎来爆发式的发展。我国对于人工智能的发展也极为重视,从国家的部署来看,人工智能在各个领域百花齐放是必然的一个发展趋势,基础理论的突破是根本,如何在各个行业进行应用是途径,把握住这两方面的发展就能够跟上人工智能发展的浪潮

图1-5 人工智能概念划分

船舶海洋工程是从事船舶、水下运载器及各类海洋结构设计、研究、生产制造、检验及海洋开发技术经济分析等研究的学科。该学科涉及物理数学力学、船舶及海洋工程原理的基本理论和基本知识,多学科的交叉融合是该学科的一大特点。造船业是国民发展的重要方面,是国家实力的标志。船舶与海洋工程的发展必然要依托于国家发展的战略部署。如今,人工智能已经应用于方方面面,从国家的规划来看,多学科的交叉融合是人工智能发展的途径,只有促进各个行业和学科人工智能的开发,才能够在真正意义上打造智能社会、智能工业。

在2017年海洋经济发展论坛上,与会专家提出,要加快以信息为主导的智慧海洋工程建设,全面提升我国经略海洋的能力,推动21世纪海上丝绸之路和海洋强国建设。“智慧海洋”归纳起来就是智能化信息技术与海洋活动相结合,是“海洋工业化+海洋信息化”的深度融合,是“互联网+”时代的海洋形态,更是日趋成熟的陆地智慧产业向海洋领域的拓展。

现阶段人工智能在船舶与海洋工程领域的应用主要是以下方面:

①船型优化智能决策

②船舶结构设计智能优化;

③船舶避碰决策智能模型;

④基于模式识别的船舶操纵运动建模;

⑤水下机器人视觉及控制;

⑥水流智能模拟研究;(www.xing528.com)

⑦船舶故障诊断及预测研究;

⑧海上交通环境智能评估;

⑨物联网在船舶物流系统的智能应用;

螺旋桨智能优化设计;

img智能数字化船舶监控系统研究;

img智能导航系统研究;

img钻井平台智能控制系统研究;

img无人操纵性能与人工智能控制的结合;

img船舶人员智能安保系统研究。

从以上研究方向来看,人工智能在船舶与海洋工程领域的应用暂时还处于初始发展阶段,各个研究方向都处于人工智能概念引入到研究方法或者数学模型中,尚未做到真正意义上的人工智能。因此,对于船舶与海洋工程学科来说,如何做到与人工智能的深度融合是未来发展的重点。

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