自然语言处理在人工智能与船海工程中的应用

自然语言处理（natural language processing，NLP）是人类语言和电脑的交互，属于计算机科学和人工智能的范畴，其研究内容包括理解和掌握语言两部分。NLP是计算机对人类语言进行分析、理解的工具，通过使用NLP可以实现自动化总结、翻译、人名识别、关系抽取、情感分析、语音识别、主题分割。

普通的文字处理器是把文字当成一个符号序列来处理，NLP的原理是把语言当成多层次的结构，由文字组成短语，短语构成句子，通过句子来表达意图、情感等。通过分析语言来得到其意思，NLP已经很好地实现了搜集语法，已经实现通过语音识别将语言转化为文本、机器翻译和自动提问回答等功能。

NLP的原理是基于机器学习的算法，通过深度学习来自动掌握规则，从而在语句之间建立数据关联。深度学习的样本越丰富，则语言处理后的结果就越好。

自然语言处理包括以下一些具体研究内容：

①文本朗读（text to speech）；

②语音合成（speech synthesis）；

③语音识别（speech recognition）；

④中文自动分词（Chinese word segmentation）；

⑤词性标注（part-of-speech tagging）；

⑥句法分析（parsing）；(www.xing528.com)

⑦自然语言生成（natural language generation）；

⑧文本分类（text categorization）；

⑨信息检索（information retrieval）；

⑩信息抽取（information extraction）；

文字校对（text-proofing）；

问答系统（question answering）；

机器翻译（machine translation）；

自动摘要（automatic summarization）；

文字蕴涵（textual entailment）。