【摘要】：分析显示，在参与投票的60个建筑中，可识别行投票的得票数和其中间性量值之间不存在显著的线性相关关系。但是，通过高识别性建筑的中间性量值在全体建筑量值中的高低分布情况分析发现，建筑的可识别性与其中间性之间仍然具有明显的关联。搜索半径800米时这一特征最为显著，中间性最高一档中的14个入选高识别性名单，占总量将近一半的比例，远高于第二档次中的5个。31个建筑中，只有4个处于中间性量值前20%以外。
分析显示，在参与投票的60个建筑中，可识别行投票的得票数和其中间性量值之间不存在显著的线性相关关系。但是，通过高识别性建筑的中间性量值在全体建筑量值中的高低分布情况分析发现，建筑的可识别性与其中间性之间仍然具有明显的关联。
我们把所有建筑按照其中间性量值大小排列平均分为20档（每档27个建筑），观察31个高可识别建筑在各档中出现的频率，发现在三种不同的搜索半径下存在共同的规律性，即总体而言中间性量值越高的档次中涵盖的高识别性建筑数量越多，而且多数建筑集中分布在前两档中（图4-11～图4-13）。搜索半径800米时这一特征最为显著，中间性最高一档中的14个入选高识别性名单，占总量将近一半的比例，远高于第二档次中的5个。31个建筑中，只有4个处于中间性量值前20%以外。搜索半径为2 500米时，中间性量值前两档中的高识别性建筑数量分别是11个和8个，前四档中共有高可识别建筑23个；搜索半径为5 000米时，前两档包含的高可识别建筑分别是10个和7个，前四档中共有高可识别建筑26个。此外，如果将31个地标建筑按得票数量平均分为两档，会发现得票较高的建筑中出现较高中间性量值的频率也较高（表4-2）。
图4-11 高识别性建筑的中间性量值在排位30%中的分布（搜索半径=800米）
(www.xing528.com)
图4-12 高识别性建筑的中间性量值在排位30%中的分布（搜索半径=2 500米）
图4-13 高识别性建筑的中间性量值在排位30%中的分布（搜索半径=5 000米）
表4-2 不同可识别性建筑的高中间性数量统计
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
