三种典型工具概述：地标建筑分布与街道网络案例解析

由于数据处理能力的限制，在空间句法之外，直到近十年才出现了具备应用性的街道网络中心性分析工具，如多维中心性评估工具（Multiple Centrality Assessment，MCA）、城市网络分析工具（Urban Network Analysis，UNA）和空间设计网络分析工具（Spatial and Design Network Analysis，sDNA）。这三种工具的研发都由城市规划设计学者参与，每种工具可计算几个不同的中心性指标（表2-2）^[37]。

表2-2　主要的中心性计算工具一览表(www.xing528.com)

MCA由Porta、Crucitti、Strano等人2006年提出，出现最早，运算也最复杂。需要联合使用GIS和C＋＋程序分若干步骤进行计算和显示成果。随着GIS等图形分析软件的进步，2011年出现的UNA工具更为整合易用。它由MIT的Andre Sevtsuk等提出，依托于ArcGIS10或Rhino3D。可在GIS的平台上将UNA加载到ArcToolbox进行应用，计算输出中心性值属性表和图层。2014年发布的sDNA工具由卡迪夫大学Chiaradia、Webster、Cooper等人提出，除了可以在像UNA那样在ArcGIS10、QGIS等平台中加载使用外，这一工具特别考虑了城市设计者的使用习惯，通过AutoCAD中的加载程序工具可以将sDNA嵌入使用。其三个主要的命令中，sdnaprepare进行网络文件查错和准备、sdnaintegral进行中心性计算、sdnacolor按颜色等级输出街道中心性分布图。虽然依托CAD不能进行权重计算和数据方面的分析，但是，对于城市设计实践而言它便捷易行，操作性大大提升。