航运大数据：云计算的作用

同样是为了促进航运管理的信息化，但是云计算和航运大数据的侧重点不同。云计算侧重于计算，大数据则是研究航运信息中产生的巨量数据的处理问题，而这些巨量数据处理最终也是为计算服务的。航运信息中产生的巨量数据无法仅用单台计算机进行存储处理，必须采用分布式计算架构，对海量数据的挖掘必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术等技术。

云计算在大数据中的作用主要体现在以下两个方面：

（1）云计算是提取大数据的前提，有助于过滤无用信息。社会在不断发展，技术也在不断进步，航运业的信息化的进程也不断加快，数据量在不断增长，航运企业能通过大数据获得额外利益。为了避免因为数据的海量增长导致提取、处理和利用数据的成本超过了数据价值本身从而导致这部分数据失去利用价值，需要从海量的数据中过滤出能为企业提供经济利益的可用数据。(www.xing528.com)

首次收集的数据中存在大量的无用数据，主要是大量的临时数据及防火墙外部接入内部的价值极低的网络数据。云计算通过提供按需扩展的计算和存储资源，能有效地帮助无用数据的过滤，例如可以利用公有云来处理防火墙外部网络数据。强大的云计算能力，能有效降低数据提取过程中的成本。

（2）云计算有助于高效分析海量数据。在数据分析阶段，过去一般采用成熟的虚拟机切分型技术进行数据分析。现在可以通过海量节点聚合型技术将海量的服务器资源通过网络进行整合、调度和分配，解决计算资源和存储资源不足所带来的问题。通过引入公有云和混合云技术，利用分布式处理软件平台对数据进行集中处理；完成对数据的处理和分析后，再通过私有云将分析处理结果导入内部系统。