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航运大数据:云计算改造案例分析

时间:2023-08-20 理论教育 版权反馈
【摘要】:近年来,云计算在航运业中的应用越来越广泛并且处于逐步完善中,云计算技术为航运企业的发展注入了许多新鲜血液,下面介绍一个运用云计算技术改造航运企业的案例。4)改造前后对比目前,该航运公司已顺利完成其核心业务系统的虚拟化迁移和改造。同时,“云计算”虚拟化平台的统一管理也为该航运企业带来了前所未有的便捷服务,每年为企业节省了100多万元的系统运维成本,效益对比数据见表7-1。

航运大数据:云计算改造案例分析

近年来,云计算在航运业中的应用越来越广泛并且处于逐步完善中,云计算技术为航运企业的发展注入了许多新鲜血液,下面介绍一个运用云计算技术改造航运企业的案例。

1)案例背景

以某大型航运企业上海公司为例,该公司业务系统CARGO系统自2003年陆续开发上线,至今已使用了10余年,承担着公司的重要业务的运作。随着公司业务量的逐年增加,出现运算能力不足,内存资源不足等系统瓶颈,再加上硬件设备老化严重,硬件维护成本高昂,对公司的业务运作产生了很大的风险。

2)原系统架构

该航运公司原业务系统主要分为数据库层和应用层

数据库层由多台小型机和存储环境组建而成,4套Oracle 9I的数据库运行于IBM Power系列小型机环境(2台P570和2台P650,共4个LPAR)。

应用层由多台x86服务器组成,操作系统均为Windows 2003 Server和Linux AS 4。程序架构有:三层应用结构(内贸系统)和两层应用(外贸系统)。实现的服务有: B/S架构的内外贸网上订舱、C/S架构的桌面程序等。

3)云计算虚拟化改造

原业务系统架构是基于IBM小型机平台,利用AIXHA互备机制所搭建的高冗余系统,考虑到该业务系统的重要性和高冗余性,利用Linux环境和VMware HA机制替代原有架构,并通过构建独立的基础设施即服务层(Infrastructure as a Service, IaaS)实现该企业的基础云平台。图7-1为IaaS基础云平台架构图。

鉴于该航运公司业务系统部署情况的特殊性,拟定了一套具有较强针对性的实施和切换方案。

该方案的核心是对原有CARGO系统中各个子系统和业务模块进行克隆,将其集中部署在新构建的IaaS基础云平台上,通过对各子系统和各项业务进行全方位的功能测试压力测试,评估其云平台上的系统性能指标,并逐个调整优化,在达到预期使用效果后,进行整体系统的正式切换。(www.xing528.com)

整体迁移期间,考虑到该航运公司CARGO业务的数据量较为庞大,在正式切换前,利用Shareplex异地同步复制技术进行生产库的准实时数据同步,减少系统在切换时数据迁移所造成的长时间停机。如图7-2所示为Shareplex数据库同步复制原理图。

图7-1 IaaS基础云平台架构图

图7-2 Shareplex数据库同步复制原理

如今诸多企业面临着服务器老化、运算能力不足和硬件设备维修成本高昂等实际问题。通过利用“云计算”虚拟化技术构建基础云平台(IaaS),并借助数据同步复制技术来实现企业级服务器的资源整合和虚拟化迁移是较为高效和稳妥的建设方案。

4)改造前后对比

目前,该航运公司已顺利完成其核心业务系统的虚拟化迁移和改造。新系统运行稳定,用户使用效果良好。同时,“云计算”虚拟化平台的统一管理也为该航运企业带来了前所未有的便捷服务,每年为企业节省了100多万元的系统运维成本,效益对比数据见表7-1。

表7-1 云平台改造前后系统运维成本效益对比 (万元/年)

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