航运大数据：如何促进国际航运中心的建设

本章节首先阐述了航运与大数据的相关定义，介绍了大数据的起源、发展历程、发展现状及大数据的简单应用，并描述了引入大数据后，部分信息化的航运业的发展情况，比较具体地说明了大数据对于航运业的影响，包括引入航运大数据后航运企业的整体结构变化，相关的管理制度和运营模式的变化，以及航运企业引入大数据管理之后的企业发展方向规划的变化等。然后介绍了一些主要的国内外航运数据库，例如英国（劳氏海损）全球航运权威数据库、Ci-Online数据库、Clarkson Shipping Intelligence Network克拉克森航运情报网络、法国海运咨询公司Alphaliner、 PIERS美国皮尔斯公司、中国航运数据库、中华船舶交易平台、上海航运交易所运价指数平台、INFOBANK、中国航贸网、中国船舶网等，并且着重介绍了其中几个数据库的发展历程，在整个航运数据库体系中的地位及作用，主要包含的数据、使用方法和相关数据截图，数据库界面截图等。最后还结合上海自贸区和上海国际航运中心的建设现状与建设规划，通过一些相关大数据的分析，浅谈了如何结合大数据去更好地促进国际航运中心的建设。

大数据在航运中的运用及其所带来的价值远远超乎想象，随着航运电商、一体化网络平台和相关的数据服务的发展，大数据正在传统行业中引领着一场又一场的行业变革，越来越多的航运企业加入了大数据变革的浪潮，共同影响着行业的未来。(www.xing528.com)

随着航运大数据对航运行业带来的影响和价值，以及在航运大数据处理分析上体现出来的强大能力，必将为航运业的信息化带来希望，并且对“上海自贸区”和“国际航运中心”的建设起到积极作用。