航运大数据：革新航运业务

航运业是一个典型的传统产业，使用着沿用已久的成熟的解决方案。传统行业的特点就是一切都太成熟了，有一系列配套的技术方案，并经过长时间的考验达到了与行业的融合。由于对风险的考虑和一些细小变动会涉及许多方面调整的行业特性，传统行业与新技术的结合是缓慢的。现今航运业中很多信息的传播还停留在人工传播的阶段，业内数据信息传播混乱，价格体系不透明。这与早期的航空市场有很多类似之处，如今的货运代理就类似于航空市场的机票代理，订舱时前期的比较和选择所需的信息收集效率很低。

第三产业的发展带来了电子信息化的浪潮。互联网已经影响了无数的传统产业，例如航空市场的电子信息化，农业采用农资商品配送跟踪和智能调度系统，电子商务冲击线下市场，汽车租赁市场的移动互联网化等。传统行业在这一电子信息化浪潮中势必会受到影响。随着互联网等信息技术的发展和普及，传统产业需要从自身出发做出相应的变革，以适应信息化的发展潮流。

对于航运业，比较有参照意义的是航空市场电子信息化的发展。依赖电子信息化和电子商务的发展，航空市场已经很大限度上解决了信息碎片化、没有有序高效的市场环境等问题。现在机票预订和交易已经可以通过互联网进行，通过网络平台进行航班信息的查询比较和机票价格的对比筛选，确定最后的选择。这一变革推动了航空市场走进信息时代，新的技术注入了新的血液，跟上了大环境发展的步伐。

在航运业，早期出现过一些信息化的尝试，但面临着航海外贸涉及的环节众多，信息数据更加分散等难题，没能像航空业一样，以电子商务的形式将信息通过网络平台进行发布，并推动交易。

大数据的发展对各行业的影响和带来的价值，以及在数据处理分析上体现出来的强大能力，为航运业的信息化带来了希望。通过对各大班轮联盟从中国出口到全球港口的船期的挂靠频次的大数据中进行一系列提取、整理、分析和转化后，得到港口热力图，从中可以看到各大班轮联盟在全球的网络布点情况。形象化的大数据可以为航运业班轮公司提供一系列的预测分析，为班轮联盟运力分析提供形象的支持；也可以一目了然地看出中国出口贸易的热点分布，为航线开发的规划提供依据。

大数据能做的远远不止这些，在这基础上还可以做以下工作：

（1）预测港口热度。可以在未来航线上利用大数据对国际贸易货量进行预测分析，预知各个港口的热度。(www.xing528.com)

（2）天气预警。利用气象水文等情况预报大雾、台风等不利天气，对运力的投放进行提前预警，以便在不利情况下及时进行操作调配。

（3）客户分析。实时识别客户的行为，对客户行为进行分析，对目的港弃箱行为进行预警，防止不必要的损失发生；也可以基于舱位及市场状况，进行实时调价行为。

大数据的应用同时也推动了航运电商市场的发展。这两年出现了像海运订舱网、宁波航运订舱平台这样的从运价切入的国资背景电商，也有像Yun Qu Na （以前的Shippingren）这样以社会性网络服务（Social Networking Services， SNS）为切入点的创业公司，还有像提供船舶定位的船讯网和提供船期实时查询的中国船期网这样的数据服务公司等。

随着航运市场的电子信息化将会产生大量的数据和信息，航运业对数据管理和处理的需求也变得越来越明显，航运市场也将出现一体化的电子商务网络平台。各种平台公司可以利用大数据对客户进行分析归类，根据不同客户提供有针对性的服务。航运电商可以利用大数据对外贸货代公司行为进行分析，使客户能准确地选择合适的承运人、船期及合适的货运代理。比较成功的例子有现已加入阿里巴巴集团的外贸综合服务平台——深圳一达通，借助大数据平台，从外贸咨询到外贸交易，为客户提供金融、物流等一站式服务。仅在2012年，这一平台进出口总额突破18亿美元，位居全国一般贸易出口企业第9位，是前十位的企业中唯一的一家平台型企业［4］。

大数据的应用远远不只是电商，在航运业，数据服务有着很好的发展前景。在国内，从数以百万计的班轮船期信息，到由此衍生的动态船舶地理位置，还有全球总数高达1 700多万TEU（twenty-foot equivalent unit，长20英尺标准集装箱单位）的集装箱实时地理位置信息，以及数据背后可挖掘的国际贸易相关客户信息、商品资料信息及资金流信息等。这些庞大的数据连通了整个世界的贸易流的信息，是世界贸易的大血管，其背后是每年4万亿美元的中国国际贸易总金额。近年来，各个港口城市也正在努力兴建地域性的航运中心，瞄准的都是在蓝海经济中抢占核心数据，获得话语权。