拟合：学生为本的高等教育管理信息化问题

1.信息化进程滞后

有赖于信息化平台的建设与应用，高等教育管理工作才得以有效地实施。但是，就目前高等教育管理的实施情况看来，信息化进程总体呈现滞后的状态，主要集中表现在高校基础设施建设滞后以及高校信息化平台软环境建设滞后两个方面。

首先，在高校的基础设施建设方面，很多高校在应对大数据的准备工作上还有所欠缺，高等教育管理的信息化平台的建设还很不完善，更新有关高等教育管理数据的速度缓慢，数据的整理不够集中，分散在高校的各个部门中，有的高校甚至没有建立高等教育信息化管理平台来对数据进行收集与获取。

其次，在高校信息化平台软环境建设方面，指的是高校在建设高等教育信息化平台的时候，在培养和储备大数据应用型人才等方面的软环境的建设存在滞后的情况。大数据时代背景下，对数据的获取至关重要，对于数据进行深度的挖掘更是重中之重。数据的深度挖掘是指通过设计数据的搜索、整理、分析、算法、模型创建等这些对数据加工的环节，将科学性赋予到数据的统计中。要完成这些方面的工作，都离不开具有大数据能力的专业型人才，但是，目前我国高校在组建这类专业人才队伍方面存在滞后的情况，对高等教育管理信息化建设起到阻碍的作用。

2.数据调研与获取方式缺乏系统性(www.xing528.com)

如果离开了数据的调研与获取，要想提高高等教育管理水平就无从谈起，但是就目前形势来看，高等教育管理的数据调研局限在政府方面，也就是说高校的数据收集与统计工作主要是由该高校所属或受管辖的上级行政主管单位或部门来进行。这样的数据调研与获取的方式显然比较单一，缺乏系统性，较第三方机构的调研方式，数据的评估缺乏客观性，公信力与可比性也要弱很多。虽说有的地方已有机构关注到高等教育的数据调研与分析，但是这样的第三方机构少之又少。在高等教育管理中，高校是作为主体而存在的，但对于大数据而言，还有很多高校没有适应它的发展进程，它们在调研与获取高等教育管理的数据的时候，缺乏积极性，行动力表现也不佳，有为数不少的高校只收集了比较零散的一些数据，完整的、系统的数据调研与获取的有效整合途径相当缺乏。

3.数据挖掘不足

通过对存在于数据库中的大量数据进行算法搜索，并从中挖掘出具有潜在价值的信息，这样的过程叫做数据挖掘。数据挖掘是应用大数据的关键所在。在高等教育管理中，在完成了数据的收集之后，对所收集到的数据作进一步的挖掘，就可以运用数据分析所得出的结果对教学与学习情况进行优化。数据挖掘对于教师教学具有重要的意义，通过调研所得的数据，教师能够对学生的学习情况、个性特点等有较详细和科学的把握。数据挖掘应真正做到立足事实根据，凭借数据来说话，使所反映出来的问题、分析出来的结果更具客观性和说服力，对一些单单凭借经验片面的判断起到有效避免的作用，为高等教育决策和改革提供有力的依据。

对数据的挖掘与应用，它们给改善高校的教育管理带来什么样的启示，如何运用数据挖掘进行改善，如何将改善的成果反馈给学生与社会，是目前大数据背景下高等教育管理者急需研究解决的问题。但从现有的条件与数据挖掘的应用情况来看，由于缺乏大数据专业型人才，在获取的数据上，创建与设计算法、数据模型等方面还很缺乏，造成高校在对数据挖掘的时候缺乏深度，数据分析的结果没能反映出更深层次的内容，流于表面，不利于高等教育管理开展更加深入的决策行为。