城市规划设计一直朝理性分析与科学总结的方向发展,而计量模型应用是城市规划设计新技术应用的关键内容。与城市规划设计新技术其他两个方面的内容,即城市规划成果的表现和城市规划管理手法的提高相比较,计量模型的发展就是城市规划学科自身的发展,也反映出城市规划理性思维的数学客观描述性。在众多可量度指标中,适宜性和信息熵是目前研究较为普遍的两个可量度指标。
土地适宜性评价一直在土地利用规划中起着基础性作用。近十几年,农业土地适宜性评价持续深入开展,城市用地、旅游用地、土地整理复垦以及其他用地的土地适宜性评价日渐增多。土地适宜性评价是一项技术性、综合性很强的工作,涉及多个学科,评价过程较为复杂。一般而言,土地适宜性评价可分为室内准备及资料收集、适宜性评价、成果整理三个阶段。具体进行土地适宜性评价的步骤包括:明确的评价目的,组织技术力量及准备评价用品,评价对象的选择,资料的收集,评价因素的选择,评价因子极限指标的确定与指标分级,评价因子图的制作,评价单元的划分,评价因素权重的确定,土地适宜类的确定,土地适宜等的确定,土地限制型的确定,评价结果的核对,面积量算、平差与统计,土地适宜性评价的制作,评价成果的分析与评述。由于土地适宜性评价体系具有较为清晰的分析流程和定性定量化分析模块,与其他空间可视化与分析技术的结合变得越来越普遍。(www.xing528.com)
熵(Entropy)这个字来源于统计热力学,它的中文意义是热量被温度除所得的商,相同热量的温度高时则熵小,温度低时则熵大。信息熵可以认为是信源紊乱程度的测度,亦可用来表征物理系统运动状态的不确定性(无序性),通过通信收到信息后,消除了这种不确定性,就获得信息。应用信息熵的方法,可以确定决策问题中的权值问题,当评价对象在某项指标上的值相差较大时熵值越小时说明该指标提供的信息量越大,该指标的权重也应较大。因此熵理论是一种客观的赋权方法,其本质是利用该指标的效用值来计算各指标的权重。
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