未来社会发展与国计民生的重要关系

俗话说“要致富，先修路”，一个地区的交通基础设施的建设对于该地区的经济发展起到了重要的促进作用，交通设施通常被认为可以缩短城市间的距离，改善地区可达性水平，推动区域间经济、社会、文化等方面的相互作用和联系，进而提高区域的社会经济发展潜力及扩大经济活动区位优势。交通的繁荣与否影响着当地的人流量、物流量，而丰富的人流和快捷的物流无疑是经济发展的助推剂。从人口流动情况的大数据观察可以很直观地体会到区域经济发展的状况，人往高处走，人们总是乐于追逐更加美好的生活。

一则关于美国人口迁徙情况的大数据调查分析如图6-1～图6-3所示。图6-1中展露了人口迁移的起终点信息，根据线段的密集程度，可以分析出美国的东西海岸是人口迁移的重点地区，尤其是加州的洛杉矶、旧金山和纽约附近地区，线条十分密集。显然，这几个地区也是美国经济最发达、最繁忙的地区。

图6-1 人口迁徙数据原图

将图6-1与图6-2结合得到图6-3，将人口迁移信息与道路交通信息相结合进行分析，使得数据维度得到提升，数据内涵更为丰富。从图6-3可以清晰看出，东西海岸及南部的公路交通流量巨大，非常繁忙，而北部和中部的山地则线条稀疏，同样，经济发展迟缓甚至倒退的五大湖老工业区也不再有昔日的荣光。通过这一张图的分析，就能大致得出美国道路交通利用情况以及地区经济发展态势，为政府的宏观调控工作提供支援。

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图6-2 美国公路交通数据图

图6-3 人口迁移与交通情况绑定分析图

在未来，交通出行信息将不仅仅是人流量，信息维度将更加丰富，所能反映的问题也将更加精确。例如物流热度是根据物流业的基础设施建设程度和物流业务繁忙程度决定的，而物流企业的区位选择具有市场、服务对象等需求指向特征以及交通区位指向特征。引入物流热度信息，对不同尺度下物流热度分布特征进行分析，可以充分反映出区域经济实力与交通区位的差异，及时反映出物流业发展的区域不平衡，给政府提供大量的信息以及决策建议，来解决物流资源优化配置难度大、货流双向流动不平衡等问题，减少物流成本支出，从而提高经济发展效率。

此外，综合一段时间内的交通出行大数据，比如将人口流量、车辆流量、轨道交通流量、空港流量等大数据信息导入到云平台，进行缜密快速的计算，可以很快对交通出行领域配套设施的建设提出指导性意见，同时也可以形成周期性的数据统计报告，从宏观的角度严密观察社会运行和经济发展的状况，使得政府能够更加全面地掌握当前经济发展状况，也更加及时果断地进行调控。