1.应用场景
新能源汽车作为一种特殊的用电负荷,它的充电行为具有随机性和间歇性。因此我们需要充分了解车辆充电行为的特点并在充电设施、电力调度上做出改善。利用大数据对车辆充电行为进行分析,可以更好地得出车辆充电行为的变化特点,并进一步分析原因,在充电桩建设等方面做出改进。
2.处理流程及处理结果
按季节分类,收集北京市2016年每个季节纯电动出租车充电数据,按照数据挖掘的基本方法,挖掘充电数据中的潜在信息,分析并对比每个季节车辆充电行为,并进一步分析差异产生的原因。
(1)按季节分类不同时间段内充电车辆情况
以半小时为单位对充电车辆数进行统计,每个季节充电高峰时段规律基本相当。充电时间集中在20:30~03:00和12:30~16:00两个时间段内,如图5-32所示。
图5-32 不同时间段充电车辆数情况
(2)按季节充电开始SOC值占比
春季由于气温比较适宜,驾驶中不使用空调设备,驾驶员减少了对续驶里程的忧虑,故充电开始SOC值在0%~20%的频率明显高于其他季节。由于冬季气温较冷,电池的损耗增加,驾驶员对续驶里程的忧虑增加,在SOC为50%~100%开始充电的频率明显高于其他季节,如图5-33所示。
图5-33 不同区间段充电开始SOC频率图
(3)按季节每日充电开始时刻频率图
如图5-34所示,按照半个小时分段统计显示,充电时长频率峰值出现在夜间21:00~04:00时间段内,中午11:30~15:00时间段也出现充电时长的小高峰,说明驾驶员会在中午进行短时的补电。冬季和秋季在中午高峰段内的频率略高于春季和夏季,冬季和秋季中午时段充电峰值开始的时间也略微比秋季和冬季提前,间接说明冬季电动出租车充电需求更大。
图5-34 不同时刻充电开始时刻频率图
(4)按季节不同时间段充电时长情况(www.xing528.com)
如图5-35所示,按照半个小时分段统计显示,充电时长频率峰值分别在21:00~04:00时间段和12:00~15:00时间段内。说明更多驾驶员在冬季倾向于晚上对出租车进行充电。
图5-35 不同时刻充电时长频率图
(5)按季节不同时间段平均充电量情况
如图5-36所示,按照半个小时分段统计显示,充电量频率最高峰值在11:30~13:00时间段,次高充电量峰值在14:00~15:00时间段,另一个充电量峰值在22:30~23:00时间段,充电量与充电时长并未同步变化,说明有快充慢充的情况存在。且出租车会在中午和下午这两段时间,进行大量的快充补电,为下午运营做好准备,同时大部分新能源出租车也会选择在夜间对车辆进行慢充充电。同时对不同季节的充电量进行比较,可以看出,冬季进行快充补电的充电量明显大于秋季,秋季进行快充补电的充电量明显大于春季和夏季,这说明随着天气的渐渐变冷,纯电动汽车需要的快充充电量也随之增加。
图5-36 不同时刻充电量频率图
(6)按季节每日首次充电时刻频率图
由图5-37可看出,每季度充电开始时刻频率变化基本一致,春季和夏季的变化相近,秋季和冬季的变化相近。11:00~13:00时间段内,首次充电时刻有一个小高峰。这段区间内,秋季和冬季频率明显高于春季和夏季,说明在这两个季节,驾驶员更加提前地进行车辆的补电。在20:00~22:00时间段内,首次充电时刻出现峰值,说明大量出租车在这段时间内结束运营开始充电,秋季和冬季频率明显低于春季和夏季,说明秋季和冬季更早地结束运营并开始充电。
图5-37 每日首次充电时刻频率图
(7)2016年单车日均充电量情况
如图5-38所示,对每个月份日均充电量情况进行统计做出以下树状图,不同方块的面积对应每月日均充电量情况。冬季充电量最大,春季充电量最小,秋季和夏季充电量情况相当。1月份的日均充电量大于其他月份,5月份的日均充电量最小。
图5-38 不同月份单车日均充电量树状图
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