1.时间序列的图表展示
表格是准确记录时间序列数据的最常用工具，其特点是包含的数据容量大，可以依据趋势分析的需要对表格形式进行设置，但缺陷是不能对时间序列的趋势进行直观展示。
通常，为了从视觉上获得时间序列变化的直接感性认识，人们更多地利用图形来描述时间序列的变化过程。可以展示时间序列变化趋势的图形主要有折线图和柱形图，两者都是以时间为横轴，其中尤其以折线图应用较为普遍。
2.时间序列的描述分析指标
（1）平均发展水平
平均发展水平是时间序列中各期发展水平的平均值，也叫序时平均数或动态平均数，它表明现象在不同时间上的一般水平。平均发展水平的计算依时间序列的形式不同而有所差别。
时间序列按所反映的指标形式不同分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列三种。绝对数时间序列反映的是某个绝对指标随时间的变化；相对数时间序列反映的是某个相对指标随时间的变化；平均数时间序列反映的是某个平均指标随时间的变化。三种序列计算平均发展水平时，都以绝对数序列为基础。
绝对数时间序列又分为时期序列和时点序列。所谓时期序列，是指时间序列中的时间代表一个时期，序列中的指标属于时期指标；所谓时点序列，是指时间序列中的时间代表一个时刻或时点，序列中的指标属于时点指标。时期序列中各期水平可以相加，而时点序列中各期水平不能相加或相加无意义，因而两者计算平均发展水平的方法不同。
①时期序列求平均。对于时期序列，求平均发展水平采用算术平均数的计算方法。
式中，y代表平均发展水平；yi表示各期发展水平；n表示时间序列的项数。
②时点序列求平均。时点序列又分为连续时点和间断时点序列。连续时点序列一般是给出连续多日的数据，计算平均发展水平也采用算术平均的方法。比如：连续观测一周上午8时的室外气温数据为：20.1、21.8、21.4、22.6、24.7、23.8和23.6（单位为℃），则该周上午8时的室外平均气温为：
（20.1+21.8+21.4+22.6+24.7+23.8+23.6）/7=22.6（℃）
间断时点序列求平均，采用分段平均并以间隔长度作为权数进行加权平均的方法。n个时点可以将序列分为n-1个时间段，每个时间段内分别求简单算术平均，然后以间隔长度为权数对各段平均数进行加权再平均，公式为
（2）发展速度与增长速度(www.xing528.com)
发展速度和增长速度是从相对速度角度描述现象发展变化的快慢。其中，发展速度是由两个不同时期的发展水平相比得到的结果，表明报告期是基期水平的多少倍或百分之几；增长速度是报告期增加的绝对量与基期水平的比，说明报告比基期减少或增加了百分之几，计算公式分别为
如果发展速度小于100%，则表明报告期相对基期降低了，此时增长速度小于0，表示降低的幅度；如果发展速度大于100%，则表明报告期相对基期增长了，此时增长速度大于0，表示增长的幅度。
根据采用基期的不同，发展速度分为定基发展速度和环比发展速度，如果采用一个固定时期作为基期，则为定基发展速度；如果采用前一期作为基期，则为环比发展速度。两者可表示如下：
定基发展速度：
环比发展速度：
显然，定基发展速度等于各期环比发展速度的连乘积：
对应于发展速度，增长速度也分为定基增长速度和环比增长速度：
定基增长速度：
环比增长速度：
（3）平均发展速度与平均增长速度
平均发展速度是表明各期发展速度的平均值，反映了现象在一个较长时间内发展变化的平均速度；平均增长速度则反映了现象在一个较长时间内增长速度的平均值。平均增长速度等于平均发展速度减去1。
平均发展速度的计算有几何平均法和高次方程法两种。两种方法的侧重点不同，计算结果也有差异。几何平均法侧重于反映现象发展变化的结果，而高次方程法侧重于反映现象发展变化的过程。几何平均法求平均发展速度的公式如下：
免责声明：以上内容源自网络，版权归原作者所有，如有侵犯您的原创版权请告知，我们将尽快删除相关内容。
