新能源汽车大数据分析与应用技术成果

在采集了大量的车辆数据信息后，经过整理及分析，可以为驾驶员的安全驾驶、车辆部件性能分析与监控等诸多方面提供帮助，具体分析举例如下：

①驾驶行为分析。可结合采集到的加速度、转向盘转角、加速踏板开度等参数分析用户在不同场景、不同环境下的车辆使用情况，包括行驶环境、起步习惯、怠速状况及加速行为等。

②车辆性能分析。可分析车辆在实际道路环境下的加速、减速、转弯等性能表现，为车辆研发提供重要的依据。

③电池寿命预测。通过对电池充放电次数监控、电池的衰减度分析，预测电池的剩余使用寿命。

④电池性能评估。通过分析充电电压、充电电流、放电电压、放电电流等指标，可得出电池的充电性能曲线、放电性能曲线、容量变化曲线和自放电率曲线等，进而评估电池的性能。

⑤电池衰减评估。通过监测充放电次数和电池容量的关系，结合纯电续驶里程和使用温度等指标，可实时计算出电池的衰减度。

⑥电机性能分析。通过对电机表现的评估，计算转矩性能曲线、功率性能曲线和电机系统驱动效率曲线等，进而分析电机的整体性能。(www.xing528.com)

⑦客户画像。通过对车主的行驶区域、驾驶习惯、驾驶风格等方面进行分析，将车主分为几类，并对每一类车主的特征进行精确定义，从而为车辆销售、针对性的广告投放提供依据。

⑧行程分析。行程是指车主起动车辆到熄火停车之间的驾驶区间。行程分析是根据驾驶区间用户的安全、经济方面的表现，以安全得分、绿色得分、安全指标（急加速、急减速、急转弯等）、绿色指标（百公里能耗）为主体进行展示。

⑨远程诊断。基于实时的行车数据流对车辆发生的故障进行分析，将分析结果提供给车主或者维修店；对于未发生的故障，对其存在的风险进行预判，及时提醒车主。

⑩智能提醒。在车辆行驶过程中，通过监控车辆的运行状况、驾驶表现、环境参数等对车主进行智能提醒，以使其更加安全、经济地驾驶。

通过采集到的数据，还可进行道路视角分析、天气视角分析、安全驾驶、能耗分析、驾驶排名、驾驶报告、车辆档案、零部件耐久性分析、零部件失效分析以及时间视角分析等。

新能源汽车产业进入大数据移动互联网时代，应该用大数据的思维观念来处理数据，挖掘数据的潜在价值。新能源汽车作为通信、计算机、电力电子、动力控制和驱动技术以及新材料技术等交通运输领域集成应用的产物，也为云计算、大数据和智能终端等新技术提供了率先应用的环境。大数据的开发应用以及互联网思维的充分运用，将会推动新能源汽车产业更加快速地发展，为人类创造美好的环境以及美好的生活。