餐饮设施对外就餐的影响

居住区与五类活动空间中饭店数量对外出就餐影响的模型结果如表10－5所示，模型的因变量是外出就餐的时间分配，核心自变量是居住区与五类活动空间中饭店的数量。从拟合结果的R2值看，活动空间模型的拟合度好于居住区。其中一日置信椭圆叠加和七日置信椭圆内的饭店数量影响不显著，而七日最小凸多边形、1千米缓冲区和核密度分析活动空间中的饭店数量对于居民外出就餐的时间具有显著的正向的影响。由于居民可能在工作地附近和回家的路上进行外出就餐，因此家附近的饭店数量的影响不如样本的活动空间，尤其是更多地反映出行路径附近饭店数量情况的1千米缓冲区和核密度分析模型的拟合效果更佳，饭店数量的回归系数更高，反映了出行路径附近的饭店数量对外出就餐影响更显著。而该回归模型的结果支持了本研究活动空间作为重要地理背景的观点。

表10－5　外出就餐的回归模型结果

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注：＊＊＊对应0.01的显著性水平，＊＊对应0.05的显著性水平，＊对应0.1的显著性水平。

在社会经济属性方面，年龄对外出就餐时间具有显著的负向关系，小汽车拥有情况与外出就餐时间具有显著的正向相关关系，基本符合一般认知，即年轻人花费更多的时间外出就餐，而有小汽车的人由于机动性较强，更加便于进行外出就餐活动。

模型的拟合效果反映出对于外出就餐，活动空间范围作为地理背景的解释程度显著优于居住区范围作为地理背景。