商业设施对购物活动的影响及城市郊区活动空间

居住区与五类活动空间中商业设施对购物活动影响的模型结果如表10－3所示，模型的因变量是购物活动的时间分配，核心自变量是居住区与五类活动空间中商业设施的数量。从拟合结果的R2值看，居住区模型的拟合效果最好，校正R2值为0.152，各类活动空间模型的校正R2值均在0.11左右，其中这种相对不高的R2值在时间分配的模型中较为常见（Zhang，2005）。

表10－3　购物活动的回归模型结果

注：＊＊＊对应0.01的显著性水平，＊＊对应0.05的显著性水平，＊对应0.1的显著性水平。(www.xing528.com)

居住区附近的商业设施与居民的购物时间分配具有显著的负相关关系（回归系数为－0.209），即当控制住其他社会经济变量后，居住区附近的商业设施越多，居民在购物上花费相对较少的时间。该结果与对于社区商业设施的一般认知相反，一般认为居住区附近商业设施较多将会导致居民购物时间的增加。可能是由于在北京的郊区居住区中商业设施相对较少，本地商业设施的不完善导致居民需要在距离居住区较远的地方进行购物，导致购物时间的增加。另外，研究的样本主要分布在天通苑和亦庄两个区域，使得同一个社区样本之间居住区附近商业设施数量差别不大，对模型的拟合结果产生了影响。各类活动空间中商业设施和购物活动时间分配的关系不显著。

在社会经济属性方面，性别和家庭人数与购物时间分配具有显著的负相关关系，年龄和购物时间分配具有显著的正相关关系，与国外的类似研究结果基本一致（Kitamura et al，1997；Zhang，2005）。其中女性和老年人由于承担更多的家庭责任以及个人兴趣，在购物上花费更长的时间。而人数较多的家庭由于家庭责任由更多的人承担，每个人需要承担的部分相对减少，该变量表现出较高的显著度和较高的负回归系数。

模型的拟合效果反映出对于购物活动，居住区范围作为地理背景的解释程度（居住区附近商业设施的缺乏）好于活动空间范围作为地理背景。