比较个体活动空间刻画方法

根据研究所论述的四种个体活动空间刻画方法（置信椭圆法、最小凸多边形法、缓冲区分析法、核密度分析法）以及选择不同的汇总时间尺度和缓冲区半径，共得到七类个体活动空间，它们分别是一日置信椭圆叠加、七日置信椭圆、一日最小凸多边形叠加、七日最小凸多边形、1千米缓冲区、3千米缓冲区和核密度分析。

基于2010年对天通苑和上地居民的调查数据，研究利用每个样本一周的GPS轨迹生成七类活动空间，对样本七类活动空间的面积进行统计以及相关分析（表10－1，表10－2）。

表10－1　基于不同方法的样本活动空间面积统计（单位：平方千米）

表10－2　基于不同方法的样本活动空间面积相关分析

注：＊＊对应0.01的显著性水平。

1）不同方法生成的活动空间具有较大差异，但又互相相关

从活动空间的空间形态和面积统计都可以看出，基于不同方法得到的活动空间具有很大差异，其中基于置信椭圆法和最小凸多边形法生成的活动空间面积较大，居民间的差异也较大；而基于缓冲区和核密度分析法得到的活动空间面积较小，居民间差异相对较小。而从不同方法的相关分析可以看出，除了七日最小凸多边形以外，其他的各类活动空间均具有较强的相关性。尤其是1千米缓冲区和3千米缓冲区，置信椭圆叠加、最小凸多边形叠加和3千米缓冲区之间的相关系数非常高。可见，不同的方法侧重表现活动空间的不同方面，但它们都在一定程度上反映了人的活动情况。

2）基于置信椭圆法生成的活动空间面积过大，椭圆的其他参数也可作为测度指标(www.xing528.com)

从对于活动空间面积的统计可以发现，基于置信椭圆法生成的活动空间面积较大，尤其活动空间面积的最大值非常大，如一日置信椭圆叠加方法生成的活动空间的最大值达到6 282.18平方千米，其中包含了相当一部分样本未曾到达的区域。根据置信椭圆的生成过程和面积统计可以推断，当样本在某个较远距离的地点发生活动时，将对基于置信椭圆方法生成的活动空间面积产生较大影响。而在另外一方面，置信椭圆的分布方向、长短轴之比等其他参数同样可以作为行为的测度指标。

3）最小凸多边形法效果不理想

最小凸多边形法的不理想主要表现在两个方面：一方面，从空间形态看，由于只包含活动点形成的多边形的内部范围，距离活动点很近的外侧空间将被排除，而事实上这部分空间也是对居民具有重要意义的；另一方面，由于该方法生成的活动空间不存在置信度，而是包含所有的位置点，对于远距离的活动地点将会更加敏感，这也在一定程度上解释了基于七日最小凸多边形生成的活动空间与其他方法生成的活动空间相关性较差，可能是由于一旦在一周中的某一天有远距离的活动，一周活动空间都将变得非常大。因此，该方法更加适用于惯常行为的数据。

4）缓冲区分析法最接近实际到达的范围，缓冲区半径的选择十分关键

相对于其他方法，基于GPS数据的缓冲区分析非常接近样本实际的活动空间，但从1千米和3千米缓冲区面积的差异可以发现，缓冲半径对于基于缓冲区分析的活动空间具有显著影响，因此在进行缓冲区分析时，选择合理的分析半径至关重要。

5）核密度分析能够反映活动空间内部的异质性，关键变量的选择十分重要

核密度分析法与其他方法最大的差异就在于能够反映活动空间内部的异质性，即能够突出显示访问最为频繁的空间，因此可以通过设置门槛值进行活动空间的提取，将访问频率大于一定门槛值的空间提取出来。而当门槛值选择为0时，基于该方法提取出的活动空间将与缓冲区分析方法非常相似。可见对于此方法，搜索半径、栅格半径和空间提取的门槛值都非常重要。

6）基于GPS数据的活动空间生成具有明显优势，但数据缺失和数据噪声将对不同方法产生不同的影响

相对于传统的问卷数据，利用GPS数据测度居民的活动空间具有明显优势。首先，GPS数据具有较高的时空精度，能够更加精确地测度活动空间；其次，GPS数据能够反映居民的出行路径，刻画的活动空间更加贴近实际情况，并且GPS数据能够通过点的多少体现时间要素；再次，GPS定位点较多，从技术角度上更利于实现活动空间的生成；最后，GPS与网络相结合可进行较长阶段的数据获取，利于进行不同天之间活动空间的差异性研究。

与此同时，由于GPS数据存在的数据缺失和数据噪声，将对活动空间的生成产生不利影响，而这种不利影响在不同的方法之间存在差异。如对于最小凸多边形法和缓冲区分析法，数据噪声点，尤其是远距离漂移点将造成活动空间的扩大，将一部分不真实的空间包含进来。而对于缓冲区分析法和核密度分析法，数据缺失将产生较大的影响，当出行的数据缺失时，将可能造成个人路径及缓冲区通过个体实际上并未到达的空间，而大量的数据缺失也将对核密度分析产生较大的影响。