时间地理学提供了在时空间整合的系统中进行居民活动模式分析的有效框架，该框架在后续研究中被不断完善，并在三维GIS环境中得以实现（Miller，2004；Kwan，2004；Shaw and Yu，2009）。本研究采用时间地理学的研究框架，基于GIS二次开发，以时间轴作为纵轴，利用2010年天通苑和亦庄样本的活动与出行调查数据，对活动日志与GPS轨迹相关联的居民从周一至周日的行为时空数据在ArcScene中分别进行三维可视化，并利用不同颜色表示不同的活动类型（图8－10）。相比于传统基于活动日志的时空路径，基于GPS数据的时空路径在表达居民日常活动－移动时空特征的同时，还能够以较高的时空精度详细地刻画居民移动的实际轨迹。本文中的时空路径刻画的是居民一周的日路径，纵轴时间的范围是0—24时。
以周一的居民时空路径为例，早上零时至五时大部分居民均进行在家活动，从五时起有少量居民开始出行，六时至八时为早通勤的高峰期，大多数居民在这段时期内有出行。八时左右，居民们纷纷到达各自的就业地开始进行工作活动，中午十二时左右有少量居民有出行以及其他非工作活动，大多数居民工作至下午五时，之后开始从工作地返回居住地，晚通勤持续时间相对较长，并且有部分居民在外进行了购物、休闲等活动后回到家中，二十一时之后大多数居民都回到了家中，直至深夜。
从一周的时空路径中可以看出，居民的时空路径在工作日与休息日是两种完全不同的模式。周一至周五的时空路径，清晰地体现出“在家—通勤—工作—通勤—在家”的整个过程，整日活动主要围绕“工作”活动展开，具有早上六时至八时、下午五时至九时的早晚两个通勤高峰，中间夹杂着中午午休时间或晚上下班后的少量购物、娱乐等活动。从周末的时空路径看，相当数量居民的周末活动围绕“在家”进行展开，居民们并没有形成统一的时间节奏，工作、购物、休闲、个人事务等活动分布在一天内的各个时段，居民的出行相对分散，出行距离差异较大。不少居民在家附近进行各类非工作活动，也有少量居民进行了较远距离的出行，以进行购物、休闲活动。
除了工作日与休息日居民时空行为模式的显著差异外，工作日的五天之间，休息日的两天之间居民活动的时空特征也存在一定差异，如周一的通勤开始得较早，周五的通勤结束得较晚，而进一步的结论则需要利用统计数据进行验证与分析。(www.xing528.com)
图8－10 基于GPS数据的天通苑与亦庄样本一周时空路径
（彩图见书末）
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