人的地理背景效应分析与不确定性问题研究

与MAUP相对应，社会科学研究中另一基础性方法论问题近期受到广泛关注，即考察地理空间变量对个体行为的背景效应的不确定性问题，关美宝将这一问题概念化，并称其为地理背景不确定性问题（uncertain geographic context problem，UGCoP）。UGCoP可以理解为“地理空间变量对个体行为作用效应的分析结果，可能受到地理背景单元或者邻里单元的划分方法及其与真实的地理背景作用空间的偏离程度的影响”（Kwan，2014）。

UGCoP源于空间与时间两个方面的不确定性。研究个体产生背景效应的真实空间环境中存在空间不确定性。以周边环境对人们健康的影响研究为例，大多数研究将居住社区作为研究的地理背景单元，这就产生了地理背景的空间不确定性问题。首先，对于居住社区的刻画可以有多种途径，如基于管理边界、基于居民感受、基于实际距离的缓冲区、基于路网距离的缓冲区等方法都可以对居住社区进行刻画（Frank et al，2005；Berke et al，2007）；其次，居住社区并不能准确地展现对研究个体行为或经历产生影响的真实区域，如工作地、学校或其他休闲场所附近的健身设施与食品质量对于健康同样重要（Matthews，2008；Chaix，2009）；再次，社会环境与网络（例如家庭、朋友、同龄人）并不能用有精确界线的地理区域来描述（Roux and Ana，2001）；最后，对于不同人群，产生影响的地理背景存在差异，例如老年人在家外的移动能力较低，因此对于他们产生影响的地理背景相对较小（Oliver，2001）。

个体经历这些产生影响地理背景的发生与持续时间不同就产生了地理背景的时间不确定性问题。依旧以周边环境对人们健康的影响研究为例，环境因素的动态变化以及人类的移动性导致了地理背景的时间不确定性问题。一方面，一些环境影响因素可能随着时间的改变而产生高度复杂的变化，例如与交通相关的大气污染在一日之内的不同时段与不同季节之间均会发生变化，显示了环境因素的动态性（Entwisle，2007）。另一方面，人们的日常移动以及迁居都会造成周边环境随着时间而变化，例如当人们在一天中穿过不同污染程度的环境时，他们所暴露在其中的环境影响也在变化，再如人口组成以及当地的社会联系会随着居民迁居与迁移而改变，而当环境或社区背景发生了一定的时空变化时，仅用一个时间点的数据难以对其产生的影响进行充分评价，显示了人类移动性的影响（Setton et al，2010）。

UGCoP与MAUP的相似性在于二者都是基于区域空间变量的研究所产生的基本方法论问题。然而不同于MAUP，UGCoP的产生是由于在大多数社会科学研究中，对真实环境区域的时空格局的认识未达到最优。并且，用于解决MAUP的方法，例如针对研究区域及人群找到最优的区域划分、社区规模、聚合方法以及研究区和人口的地理尺度等，无法解决UGCoP，而解决UGCoP需要更精确地测定与估计“真正因果相关”的地理背景（Roux and Mair，2010；Kwan，2014）。(www.xing528.com)

为了有效地解决UGCoP，不仅需要将复杂的个体情境和复杂的时空配置考虑在内的新的地理背景概念，还需要描述这些环境背景单元的新的分析方法。关美宝基于时间地理学的研究的成果，提出了一个基于个体的动态的地理背景概念，依据人们去了哪里、用了多长时间，以及他们的交通路径来描述地理背景单元（Kwan et al，2008；Kwan et al，2009，2014）。她提出了两个适于使用GIS或者其他地理空间技术来解决UGCoP的领域。其一是GIS与GPS或其他位置感知技术的结合，可以帮助研究者更好地掌握人们真实地理背景的复杂时空结构。另一个是定性GIS、网络GIS以及混合方法，通过融合定性与定量信息使得研究者可以更好地理解人们生活的复杂性。

可见，MAUP对应于基于空间的汇总研究，需要对汇总区域的尺度及划分进行考虑；而UGCoP对应于基于人的背景效应的研究，需要选取最真实的地理背景。在城市空间与时空间行为的互动研究中，MAUP和UGCoP都是无法忽视的方法论问题。