1）动漫样品概述
我们将韩国漫画家朴泰俊的《看脸时代》作为研究对象。作品中的男同学朴硕因为丑胖总受同学欺负，他在无意中得到另外的身份后，为适应两个分身发生了各种意外事件。该作品存在大量校园暴力，在Webtoon上传播后，在中、日、韩关注度极高，网络影响力大，传播范围广，引发了网民的关注和一系列情绪反应，是跨文化情绪研究的优质样本。
2）样本选取
2017年2月份上线的漫画平台咚漫有将作品推出海外和引进海外资源的能力。咚漫已与韩国漫画平台LINEWebtoon总监金俊九达成合作关系。截至2018年3月，《看脸时代》在咚漫的排行榜中排位第一，每集有500至800条评论，点赞数量为5万至6万。韩国的动漫平台选取的是韩国的NAVERWebtoon，其在本土提供的网络漫画服务名为“NAVER网络漫画”。《外貌至上主义》（韩国的叫法）的阅读量也排名第一，每集的评论达5000条左右，每集的点赞量为3万至4万；该片在日本的Webtoon上翻译为《外见至上主义》，阅读量没有进入前十，每集评论数差异较大，300到500不等，点赞数量为几千，只有13集的点赞数超过了1万。
在研究过程、研究结果中，三国的文化各具代表性，在网络情绪上的表现也有差别，符合本章节的研究目的。前期探索从Webtoon漫画的阅读量、点赞数、评论和评论回复数入手，根据剧情的发展和评论热度，我们在四个区域分别选取最具代表性的情节，总共选了10个故事情节，在评论区得到了163372条评论样本。为了对样本进行统一识别和统计，我们将韩国和日本的评论翻译成中文后再进行分析。删除表情符号和较短的文字评论后，选出10356条符合要求的评论样本
3）分析过程
词频分析与关键词的确定(www.xing528.com)
词语词频的计算是对情绪的初步分析，词语通常是语意分析的基本单位，词语的出现频率具有研究价值。但不是所有高频出现的分词都有实际作用，比如“的”字的词频率是5.26。因此要分析和筛选出与故事和情绪紧密联系的分词，即关键词，如可恶、可怜。分析此类关键词才能把握情绪的表达倾向。
高频情绪词的效价分析
情绪词是指具有感情色彩的词语，代表了快乐、恐惧、悲伤、愤怒等情绪。情绪词的高频率出现能够让我们知道公众的态度，这是判断网络情绪的重要依据，也是判断网络情绪的向度和强度的标准之一。根据文中的网络情绪模型，漫画评论区的情绪判断主要源于情绪的效价分析和唤醒度。例如《看脸时代》第1集中，中国网站的评论区中，“欺负”占54.2%，“可怜”占27.3%，由此可以看出，网民的情绪倾向于负面。
情绪词分类
按照情绪唤醒度和效价的分析，结合情绪演化模型，我们将正面情绪和负面情绪分为惊喜、兴奋、欣喜、愤怒、生气、焦虑，如表6-5所示。
表6-5 样本情绪词分类
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