随着测试技术的进步，在公路现场测试中存在着大量的针对同一技术指标采用不同测试方法的情况，为提高工程质量评价结果的一致性，工程上常通过试验建立两种不同测试方法之间的转换关系，进而实现不同测试方法所得结果的转换，以方便地用于工程质量评价，这种试验通常称之为相关性试验。由于相关性试验建立的转换关系要应用于日常检测的数据处理工作中，其代表性和可靠性尤为重要，因此对试验条件、测量对象及样本数量等要求应当更为严格和规范。相关性试验不具有溯源性，不能替代计量技术机构对仪器设备的检验。
本方法规定了采用线性回归方法，确立两组不同试验数据间相关性关系的通用要求及数据处理方法。本方法适用于本规程中同一技术指标不同试验方法间的转换。
1.通用要求
（1）当同一技术指标可采用多个不同试验方法测量时，为满足不同技术标准合格判定的需求，可采用建立不同试验方法测试结果相关性关系的方式，进行不同试验结果之间的转换。
（2）相关性试验选择的被测量对象应不少于4个，其量值应较均匀、稳定，范围应能覆盖日常检测工作中检测值，且应较为均匀地分布于该范围内。
（3）进行相关性试验时，宜采用重复试验条件下的多次测量的平均值参与回归分析。
（4）当试验方法对被测对象的量值有影响时，应适当延长不同试验方法实施的间隔时间。
（5）对于试验环境条件敏感的技术方法，应采取必要措施保证重复性试验条件，尽可能避免采用试验环境修正后数据进行回归分析。
2.数据处理
（1）一般应采用最小二乘法对两组试验数据进行线性回归分析，所得相关性关系式可采用下式表示：
式中 Y——转换值，命名方式为“技术指标符号试验方法名称”，无量纲；
X——被转换值，命名方式为“技术指标符号试验方法名称”，无量纲；(www.xing528.com)
A——斜率；
B——截矩；
R——相关系数，保留 4 位有效数字；
C——测量范围；
Xmin——试验数据中被转换值最小值；
Xmax——试验数据中被转换值最大值。
（2）最小二乘法各特征参数的计算公式如下：
式中 y——转换值试验数据；
x——被转换值试验数据。
（3）相关系数 R 应满足具体技术指标相关性试验的要求。
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