误差就其本身的性质而言，可以分为系统误差、随机（偶然）误差和过失误差 3 类。
1.系统误差
在同一条件下，多次重复测试同一量时产生一系列误差，这些误差随某种（或某几种）因素变化而有规律地变化，这种误差称为系统误差。产生系统误差的来源可能是仪器误差、试验人员的心理误差、环境误差（如温度变化的误差等）或理论不妥当引起的误差等。由于系统误差具有规律性，它总是偏离真值一侧，因此即使多次试验也不能消除。系统误差具有下述基本性质：
（1）系统误差可能是一个常数，或是某种因素的函数。
（2）多次重复量测，系统误差可能重复出现，并且正、负符号不变。
（3）量测结果经过修正，接近实际值（真值）。
2.随机误差（偶然误差）
在相同条件下，多次重复测试同一量时，在尽力修正系统误差后仍然产生不规则的或正或负的误差，这种误差称为随机误差。若只进行一次量测，是无法估计随机误差的大小及正负符号的，但经过多次测量，随机误差的平均值由于正负抵消而趋于零。随机误差具有下述基本性质：(www.xing528.com)
（1）它的出现并无确切的规律性，并且是无法预先知道的，大多具有偶然性。
（2）随着量测次数的增多，随机误差的平均值趋于零。
（3）数量相等、符号相反的随机误差出现的频率大致相等。
（4）值小的随机误差比值大的随机误差出现的频率要高些。
3.过失误差（粗差或差错）
由于人为的因素致使量测的结果明显地而且较大范围地偏离真值，或明显地歪曲试验结果，这种误差称为过失误差，即粗差、差错或错误。如测错、读错、记错、计算错误，或未按测量规程进行量测等。含有过失误差的测量数据是不能采用的，必须利用一定的准则从测得的数据中剔除。
因此在进行误差分析时，只考虑系统误差与随机误差，而过失误差则是测试人员应竭力避免的。
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