智能规划：情景分析方法及研究框架

情景分析方法是空间政策研究的重要工具，通过对问题的辨析、重要因素的考量，界定、模拟具有结构性差异的未来情景，来检验和评估既有战略，或提出新的战略与行动计划。从国外应用的案例来看，一般从“可能的未来”和“期望的未来”出发，通过对不同情景的影响和干预方式的比较，确立相应的改善策略和政策议程。情景分析方法在20世纪70年代开始就在城市发展模型分析中有广泛的应用（Shearer，2005），最近较为典型的应用案例如大瓦萨奇（盐湖城大都市区）2020（Fregonese Calthorpe Associates，2000）、芝加哥2040（CMAP，2008）、欧洲2050（ESPON，2014）、欧洲国土2050（Kupiszewska，2014）、法国2040（DATAR，2011）等。

情景分析方法在预测未来人口空间分布方面在国内一些大都市地区也有应用，如北京人口分布规模的情境分析（岳天祥 等，2008）和对京津冀走廊地区人口空间增长趋势进行的集聚和扩散情景分析，对人口总量和密度分布进行模拟（于涛方，2012）。

城市空间结构的未来发展具有不确定性，情景分析的方法有助于分析不同的可能性，情景分析对应于情景创造者（scenario creators）和情景使用者（sce nario users），人口和经济活动的选择促成了不同的情景模式，规划政策是不同情景模式分析的使用者，情景分析能够建立联系两者的桥梁。借鉴国内外经验，尝试采用情景分析方法，通过构建上海市2040年人口分布的不同情景，将趋势外推与目标导向的回溯式方法结合，在对现状基本问题进行判断的基础上，从未来不同情景反馈到当前，评估相关政策的适应性，探讨从时间、空间维度出发上海优化人口布局和空间结构的政策取向。

表1　上海市2010年常住人口、就业人口和2008年就业岗位分布
Table 1　The distribution of the residential population and employment population（2010） and jobs（2008）(www.xing528.com)

资料来源：根据上海市第六次全国人口普查（简称“六普”）与第二次经济普查数据统计。
注：宝山新城、闵行新城与中心城区之间的空间已经呈现连绵态势，因此这两个新城纳入了近郊区的范围。

文中未对人口规模本身进行讨论，主要采用了上海空间发展战略专题报告“资源紧约束条件下的城市规模（人口与建设用地）多情景预测与应对策略研究”的研究结论（王德 等，2015），即2040年基准人口规模为3 200万人，作为人口分布情景分析的参考规模。