【摘要】：百度地图热力图的数据虽然无法真实反映不同位置人口的实际数量，但是却能够较好地展示人口疏密的空间相对关系，理论上用百度地图热力图数据计算所得的“热力重心”可以近似地替代人口重心。因此，在研究百度地图热力图数据的基础上，借助GIS工具，首先对于各个封闭的热力等值区域分别计算重心位置，然后按照各自热力值和面积进行加权计算（式2），最终得到工作日、周末一天中人口重心的移动轨迹。
人口重心的概念于1874年由美国学者沃克（F.Walker）首先提出，旨在借助力学概念来简明、概括地描述某地区人口的分布情况，这一概念在城市研究、地理学等领域被广泛运用，一段时间内的人口重心移动轨迹也常被用来描述某地区人口分布随时间变化的情况。从现有的研究来看，对人口重心轨迹的研究往往基于数年甚至数十年的时段，其周期多与人口普查周期一致，而大数据工具的逐渐成熟使得考察一周甚至一天内的城市人口重心移动情况成为可能。百度地图热力图的数据虽然无法真实反映不同位置人口的实际数量，但是却能够较好地展示人口疏密的空间相对关系，理论上用百度地图热力图数据计算所得的“热力重心”可以近似地替代人口重心。
因此，在研究百度地图热力图数据的基础上，借助GIS工具，首先对于各个封闭的热力等值区域分别计算重心位置，然后按照各自热力值和面积进行加权计算（式2），最终得到工作日、周末一天中人口重心的移动轨迹。可以发现几乎所有的时间上海中心城区的人口重心都在内环范围内，但在工作日和周末时的分布特征有着较为明显的区别。(www.xing528.com)
X，Y：某时刻中心城区人口重心的坐标值；Hj：第j处封闭热力等值区域的热力值；Sj：第j处封闭热力等值区域的面积；Xj，Yj：第j处封闭热力等值区域的重心坐标；j=1，2，3，…，n。
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