【摘要】：百度地图热力图作为一款面向大众的数据可视化软件，更注重的是直观的数据感受，而并没有在应用中标注不同颜色所代表的人口密度。图3部分热力图截取 Fig.3Part of Baidu heat map captured on May 26图4经矢量化及赋值的百度地图热力图数据 Fig.4Vectorized and value assigned Baidu heat map data
百度地图热力图作为一款面向大众的数据可视化软件，更注重的是直观的数据感受，而并没有在应用中标注不同颜色所代表的人口密度。
本文根据研究需要，对截取的图像数据进行了矢量化处理以及地理坐标投影（图4）。同时，考虑到利用移动数据来代替真实的人口分布数据可能存在一定的误差[6]，尽管百度地图热力图的数据基础为总数过亿的庞大百度移动用户的地理位置，但也仅能够近似地展现人口在地理空间上的分布趋势，而不能替代实际人口密度的真实数据，因此本研究更注重不同时段内不同区域的人口集聚和分布的相对情况。为了数据分析的便利，采用热力度来衡量热力图所反映的密度情况，对不同的色彩区域赋予1～7的热力度数值，热力度越高代表人口越密集，热力度越低则代表人口越稀疏；同时为了便于描述，在下文中将热力度为6～7的区域统称为城市高热区，热力度为4～5的区域统称为城市次热区。
图3 部分热力图截取（5月26日）
Fig.3 Part of Baidu heat map captured on May 26(www.xing528.com)
图4 经矢量化及赋值的百度地图热力图数据（5月24日17时）
Fig.4 Vectorized and value assigned Baidu heat map data （17：00，May 24）
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