以上海中心城区为例，智能规划城市空间结构

Research on Urban Spatial Structure Based on Baidu Heat Map:A Case Study on the Central City of Shanghai

吴志强 叶锺楠

摘　要 在百度地图热力图工具所提供的动态大数据基础上，尝试利用数据的实时优势建立基于空间使用强度的城市空间研究方法。并以上海中心城区为例，对人群的集聚度、集聚位置、人口重心等指标在连续一周中随时间的变化情况进行了考察和分析，发现在工作日时段内上海中心城区的人群集聚在时间上比周末持久而在空间上比周末分散，同时中心城区的人口重心移动在工作日呈现出逆时针的周期特征，而在周末则没有明显的规律。研究表明百度地图热力图数据在经过适当的挖掘和处理后能够为城市空间研究提供更为动态的视角和方法。

关键词 百度地图热力图；大数据；上海中心城区；城市空间结构(www.xing528.com)

原载于《城市规划》2016年第40卷第4期。

城市空间结构一直以来都是城市规划的重点研究对象，随着城市空间的规模和复杂程度与日俱增，通过传统的城市研究和调查方法来分析城市空间结构显得既费时又耗力，并且无法提供即时的数据。相比之下，许多被动获取式的大数据由于其低成本、即时、高效等优势，在大规模城市研究方面存在着巨大的应用前景。当前在我国数据储备和开放相对不足的条件下，寻找适宜的大数据工具、设计合理的分析方法来审视和剖析处于快速发展变化中的城市空间结构，是大数据时代背景下我国城市空间研究的现实需求。