数字化集成指不同量纲、坐标、单位、格式的数据进行集成处理，得到统一的可用于城市设计的时空数据，通常包含格式集成、量纲集成、坐标转换、集成平台等工作方法。通过调研和采集而来的各种数字化数据通常存在量纲、格式、纬度等多方面的差异性，通过数字化集成可将这些数据以某一量纲或是格式为基准，进行多种数据的融合处理，从而得到统一化的数据，便于多源数据的交叠分析。与传统人工进行多源数据集成分析不同，数字化集成更具科学性、系统性、精确性，有效避免了人工判断所带来的误差，同时提高了数据来源的广度与深度，为更多源的数据集成提供了可能性及可行性（图6）。
图6 数字化集成技术的部分类型
Fig.6 Types of digital integration technology
以手机信令数据和空间单元数据的量纲转译集成为例，解析数字化集成的工作流程[3]。首先按照分析需求对原始手机信令数据进行数据时间的选取，并进行初步的数据采集提取。其次对提取的数据进行清洗处理，并将清洗后的数据以统一的坐标系导入ArcGIS。最后利用Thiessen多边形将静态数据与用地-建筑为基本单元的空间形态数据进行叠合。其中包含了计算每个基站服务的信令小区范围、计算手机用户密度、将Thiessen多边形与城市用地地块、建筑形态图层关联叠加、统计叠加后的空间碎片的三维活动空间总面积、将统计好手机用户总数的用地地块与原始空间数据库进行关联等几个关键步骤，经过现场校核，和实际密度的匹配度达到88%以上。(www.xing528.com)
通过量纲集成技术，可以将不同量纲的数据转译为同一种数据语境并加以分析，实现了城市不同维度数据统一分析的可能性。例如，在某城市设计中（图7、图8），将手机信令数据叠合到城市空间用地中，发现人群的分布在空间上呈现明显的分布特征，同时不同时段人群在空间上的分布也各不相同。以此为基础，一方面将不同时段人群集中区对应到用地功能，得出城市人群活动在不同时段的公共空间及资源的需求，从而对城市用地功能及配套设施进行优化；另一方面可以得到上下班高峰期人群的出行规律，从而为城市公共服务设施的配置、公共交通的优化及道路的调整提供设计依据。
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