城市用地布局是城市空间规划的关键问题，也是城市规划作为公共政策手段的核心价值。由于深刻地认识到土地资源的有限性与人口增长、经济发展、多元社会主体需求的复杂性矛盾，寻找科学预测城市用地规模增长、合理配置城市用地功能的方法对解决人地矛盾具有重要意义[20]。然而目前国内外对城市土地利用的研究多以基于数理统计学的城市土地规模预测和结合GIS技术的城市土地结构布局模拟为主，忽略了城市内部生长动力的本质规律，存在较大局限性。
为解决“城市未来看不清，土地功能不协调，资源利用不充分”的问题，我们在青岛中德未来城的CIM平台中导入包括现状地形、道路、水系、基础设施及已经批复的建设项目等大量的约束条件，并在此基础上构建了多元计算机博弈模型，来推演城市发展动力（图2）。
图1 青岛中德未来城CIM处理界面
Fig.1 Model processing interface of CIM for Qingdao Sino-German Eco-Park
在我们的模型中，“政府、规划师、投资商、市民”作为推动城市发展的四股力量，具有不同的诉求：政府作为城市管理的重要职能部门，更多关注城市总体发展效果，并对城市关键地区进行开发控制和引导；规划师，关注主要城市功能之间的空间分布和容量关系，站在公共利益的视角进行资源配置；投资商，关注具体项目投入-产出平衡，以近期的个体利益为导向；市民，关注生活需求的满足，考虑所居住地区的长期价值（图3）。
在四类主体的博弈作用下，全自动完成城市用地推演过程。在计算过程中，用地选址自动回避不适宜建设的区域，并且在各方诉求的驱动下逐步推演出城市的6种主要功能（职业、居住、医疗、教育、休闲、商业）的布局结果（图4）。计算机博弈产生的结果，很好地反映出城市发展过程中不同角色的相互关系，例如，政府税收、政府引导公共土地开发、投资商与政府完成土地交易、针对市民进行拆迁补偿、政府参考公众意见等，具有极高的逻辑性和可行性。由计算机迭代出若干结果后，我们在其中一个布局结果的基础上（图5），进一步完成城市规划布局方案（图6），这是人工智能的计算机博弈算法应用于城市规划领域的一项重要突破。(www.xing528.com)
图2 青岛中德未来城用地布局推演的前置条件
Fig.2 Precondition of the programme for Qingdao Sino-German Eco-Park
图3 城市规划决策主体的价值观设定
Fig.3 Values of stakeholders of landuse development
图4 青岛中德未来城用地布局推演过程
Fig.4 Process of landuse prediction for Qingdao Sino-German Eco-Park
图5 青岛中德未来城用地布局推演结果
Fig.5 Result of landuse prediction for Qingdao Sino-German Eco-Park
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