共现词聚类分析-实践课程模块研究

CiteSpace可以对共现词进行聚类分析。本文选择从关键词中进行施引文献的提取，提取方法采用TF*IDF加权算法，该算法提取出的词语强调的是相关领域的研究主流[6]，得出如图3所示的结果。

图3　关键词聚类

通过Summarization of Clusters可以获得聚类列表。选取排名前十的聚类，得出表2所示的结果。

表2　排名前10的聚类名词

CiteSpace软件对关键词展开语义算法分析后，将这些关键词进行聚类处理，并选取聚类频率最高的词对该聚类命名。从上面的图3和表2中，可以明显地看出：

规模最大的聚类为“微格”，其中主要关键词是微格教学；使用“The History of Appearance”功能得出“微格教学”各年的发文情况，如图4所示。可以看出11年来的发文量达到了196篇，说明在师范生教学技能研究中，研究者们对如何运用微格教学来提高教学技能做了大量深入的研究。其中2013年的论文达到33篇，此后在2014年开始明显下降。说明研究者的关注领域开始转移。

排第二的聚类为“技能”，其中主要关键词是教学技能；因为是数据的搜索关键词，所以11年来的发文量达到了342篇，将该聚类图放大后得到图5。得出关键词“教学技能”的共现关联情况。可以看到围绕教学技能所展开的研究领域是在实践教学、教学法的运用、教学平台的更新、微课的录制、慕课平台的建设等多个层面展开。通过时间分段分析，近年来在教学技能方面研究者开始重点关注微课、慕课、视频资源平台的建设这些领域。(www.xing528.com)

排第三的聚类为“信息化教学”，但是其中主要关键词是师范生。因此我们发现，第三个聚类的名称并不是用其中的主关键词师范生来命名的，而是用信息化教学来命名。将该聚类图放大后得到图6。

图4　关键字“微格教学”的发文历史统计图

图5　教学技能聚类

图6　信息化教学聚类

从图6可以看到，在该聚类中绝大多数关键词都和“师范生”有关联，并且十分紧密，所以将这些关键词设为一个聚类。但是聚类的名称却是通过分析该聚类中哪个词汇出现的频率最高而确定的。在该聚类中各词汇出现频率如下：（18.02）信息化教学；（17.19）信息化；（15.73）学习共同体；（13.45）微格教学技能训练；（13.06）师范生。因为信息化教学出现的频率最高，所以该聚类以信息化教学来命名。通过聚类名称也可以分析出，围绕着师范生所做的研究是在信息化教学、学习共同体、微课教学技能、现代教学观念等多个层面展开。也表明信息化教学已经成为教师在师范生相关领域研究时重点开展的研究课题和加强的教学技能。