基于关联数据的数字资源聚合模式在虚拟现实技术的应用下取得成果

1.基于SPARQL的关联数据资源聚合模式

运用关联数据对资源数据库的访问方式进行标准化管理，数字图书馆用户或代理只需知道万维（网）服务器的地址，便可以利用SPARQL直接对数据库进行访问，而无须明白某个关联数据的具体存储方式及其发布网站的体系架构等任何技术细节性的问题。基于关联数据的数字图书馆资源聚合模式可分为数据发布层、数据关联层和数据聚合应用层。数字图书馆的数据发布层主要包括来自数字图书馆的数字资源，如数字期刊、文摘索引、电子书籍等，我们可通过关联数据将这些数字资源发布到网络上，用户或读者便可通过网络浏览。数据聚合应用层是指数字资源的浏览，SPARQL检索等基于关联数据的应用。

2.基于关联数据的数字资源聚合过程

对于数字图书馆来说，通过资源聚合将外部数据源和本地数据源聚合到一起，为用户提供可视化、全方位、多角度的访问和了解资源的途径，能够扩展资源范围，改进用户服务，从而提升数字图书馆的价值。下面具体介绍关联数据实现数字图书馆资源聚合的过程。

数据层。数字图书馆的数据层包括本地数据资源和外部数据资源两大部分，其中本地数据资源指的是数字图书馆自身所收藏或购买的电子书目、词表、网络期刊文献以及其他数字资源等；外地数据资源是指能够链接到关联数据网中的各种数据资源集，它们具有关系型数据库、电子表格和Web网站等多种存储形式，所以在进行关联数据转换时必须采取不同的方法。

聚合层。聚合层包括数据访问、本体映射、实体识别和聚合数据。在数字图书馆资源的聚合层中，数字图书馆按照统一的规范或协议访问外部关联数据资源集，并将其与本地数据资源集进行本体或语义上的映射，自动或半自动地进行实体识别，最终形成聚合数据以供应用层使用。(www.xing528.com)

应用层。在数据资源聚合的基础上，数字图书馆可以拓展其原有的应用或开发新的应用项目。

3.面向数字图书馆数字资源的关联数据聚合过程

数字图书馆数字资源的丰富、繁杂与多元化和聚合化等的趋势，对知识组织、数字资源组织和管理维护理念的变革提出了现实的挑战和迫切的需求，基于关联数据的聚合机制，对实现数字图书馆信息化资源的语义化描述和知识化关联具有非常重要的参考价值和借鉴意义。

数字图书馆资源的关联数据化过程，首先要实现的就是数字资源的关联数据化，数字资源的关联数据化需要在关联数据的基本思想及原则指导下，利用语义网相关技术，将图书馆术语表、主题标题表、分类表、叙词表和其他规范文档等知识组织系统以及资源描述性元数据均作为关联数据发布到Web网络之中，并提供访问、浏览和查询功能。这一过程包括以下几个步骤：数字图书馆数字资源URI的命名、关联数据词汇集合的创建、网络数字资源的语义本体描述和数字图书馆关联数据的数据层发布等。第一是在对数字图书馆数字资源进行URI命名时，W3C针对语义网环境所制定的Cool U R Is命名规范是我们必须严格遵循的。第二是要实现关联数据词汇集的创建，需要借助于书目记录功能需求、远程数据访问所提供的多种描述方法，同时还要结合网络本体语言和简单知识组织系统所具有的语义递进转换机制来进行。第三是数字资源的语义描述有两种方法：一种是借助实体抽取、本体构建和RDF映射等机制，另一种是利用D2RQ等转换工具转化RDF元数据的形式。第四是在选择数字图书馆关联数据的发布模式时，需要结合数字图书馆资源自身的特点及其实际应用需求来决定。同时，为了实现数字图书馆资源的最优化发布，还要充分发挥各种关联数据的发布工具的重要作用。