虚拟现实技术助力数字图书馆信息资源处理

1.数字图书馆信息资源存储与压缩的可视化

（1）图符信息的存储与压缩

在生成可视化环境以后，一般采用分类图符来描述信息对象。为有效利用空间，对图符信息的存储采用逻辑压缩等方法来实现。将图符库存放在某一目录下，并对其按名称分类统一定位，统一标志。

（2）词库的压缩

在信息可视化环境中，有关键词库、标题词库和自由词库等，这些词库必须单独存放。对于文献对象的描述会产生大量的关键词、标题词和自由词，其中关键词可以直接抽取：标题词是对Title字段的词切分，去掉非用词和连词、虚词等抽取出的实词。自由词是对全文进行分词，抽词进行词频统计，对词频最高的一些实词抽取而成。这些词的抽取与入库，到一定的时候，词的增长速度逐渐平稳，词库规模趋于定型。(www.xing528.com)

（3）图像特征库的存储与压缩

图像特征库包含的内容十分丰富，既有文本、语音库所具有的分类特征，标题词库、关键词，语义描述的自由词库，还有描述其低层特征的颜色、纹理、形状特征库。一般可用数据库方法存储，由于其可视化的数值要求精度不高，因而可采用四舍五入的方式，用有限级次存储实现其特征值的存储与压缩，从而有效地压缩存储空间。

2.数字图书馆信息资源检索的可视化

可视化信息检索是指将信息资源、用户提问、信息检索模型、检索过程以及检索结果中各种不可见的内部语义关系转换成图形，并显示在一个二维、三维或多维的可视化空间中，帮助用户理解检索结果、把握检索方向，以提高信息检索的效率与性能。对数字图书馆用户而言，可视化信息检索与传统的检索方式相比有着明显的优势：①检索过程可视、透明。可视化信息检索是用图形、图像来显示多维的非空间数据，数据之间的深层关系和数据的含义可以显示出来，帮助用户加深了解；②检索过程更直观，检索速度更快。在图形和图像的指引下，用户能更快地检索到相应的信息，加快了信息检索速度。