虚拟现实技术：数字图书馆信息检索的可视化实践效果

1.信息检索可视化的含义、基本理论与优势

（1）信息检索可视化的含义

信息检索是指信息按一定的方式组织起来，并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。信息检索的方式是利用主题词、关键词和摘要等相关项进行检索，实际上是将提问词与文献标引词进行匹配查找。

所谓信息可视化，就是利用计算机支撑的、交互的、对抽象数据的可视表示，来增强人们对这些抽象信息的认知。从定义中不难发现，信息可视化是处于数据、计算机和用户之间的一类交叉的活动，其核心是数据探索。数据探索主要是为了达到两个目的：第一是形象地表达信息，即将抽象数据用可视的方式来表示；第二是发现新的知识。

（2）信息可视化的基本理论

信息可视化的基本理论：当前的信息是以等比数列的方式增长的，为了探索并揭示这些复杂的、抽象信息之间的关系，信息可视化技术便应运而生。信息可视化技术是一门交叉学科，包含的学科领域有心理学、数据库技术、人机交互技术、统计学等多种专业知识，能够将低维的、平面的信息转换成多维的图形或图像信息。(www.xing528.com)

（3）信息检索可视化的优势

信息检索可视化的优势在于减轻人类的认知负荷，提高人类的感知能力，增强信息检索的功效。第一是信息检索可视化环境中的浏览由于可视化的检索结果更加直观、形象、生动，比起传统信息检索的结果浏览更加高效；第二是信息检索的可视化实现了信息空间的形象化；第三是信息检索可视化为信息分析提供了新的独特方式；第四是信息检索的可视化为信息展示手段开辟了广阔的空间；第五是信息检索可视化丰富了信息检索的内容，将复杂的信息内容聚合并提供用户方便使用。

2.数字图书馆信息检索可视化的应用

可视化技术为人类与计算机之间提供了一个接口，使用有效的可视化界面，可以快速高效地与海量数据打交道，通过信息检索的可视化，发现海量数据中隐藏的特征、关系、模式和趋势等，并能够采用直观的图形方式将信息模式、数据的关联或趋势方便、直观地呈现给用户，将深藏在信息之中，无法直接观察到的这些知识有了可视化技术的支持，图书馆的OPAC不仅能帮助用户在信息检索的过程中探索、过滤和发现隐藏在书目信息之中的知识体系和信息特征，而且还能提高用户信息检索的效率。

目前，国内外许多图书馆和机构都已开展了图书馆信息检索可视化的研究和应用，取得了许多研究成果。如美国马里兰大学人机互动实验室、美国科技信息研究所等，已开发出数字图书馆信息检索可视化的系统和软件。匹兹堡大学的可视信息系统中心开展了可视数据挖掘，地理信息系统、环境系统等可视化项目的研究。