通过计算机系统检索从建库到2017年12月20日期间的Web of Science、Pubmed、Campbell Library、Cochrane Library、中国期刊全文数据库(CNKI)、百度学术、谷歌学术等数据库,经过严格评价分析筛选,得到符合纳入标准的文献136篇(图15-1)。
循证方法应用于经济学领域的文献最早发表于1996年,1996年至2004年每年基本只有1篇文献,从2005年开始研究发表数量逐渐增多,2015年为发表数量高峰年,同年发表相关研究22篇。总体来看,有关循证理念、思想和方法应用于经济学方面研究的文献逐年递增。
关于文献的国家分布(图15-2),在纳入的136篇文献中,中国的研究机构发表文献最多(54篇),该结果可能是由于数据库语言选择的偏倚所引起。其余82篇文献主要集中于欧美发达国家的研究机构,英国、美国分别发表了17和15篇,其他纳入文献主要来自澳大利亚、欧洲各国。
图15-1 循证经济学文献发表趋势图
图15-2 循证经济学文献的国家分布图
从国内纳入论文的地域分布来看(图15-3),其研究主要集中在中国的东部和中部地区,发表研究最多的是北京市、重庆市(10篇),北京大学及北京各家医院、重庆三峡中心医院的药物经济学研究较多。山东省有6项研究,而陕西、江苏、四川等省有3项研究,其余为1项研究。
图15-3 循证经济学文献的地区分布图
对所纳入文献的研究类型进行分析后,由图15-4可以看出,医学类研究文献最多,由于循证研究方法由医学领域最先提出,例如药物经济及卫生经济研究等都是最早应用循证方法的经济学领域。同时也可以看出产业研究、宏观经济研究、金融研究、政策研究及交叉领域的环境、人口、福利研究都应用了循证方法。关于方法学的研究也有涉及,例如Meta分析方法在经济学中的应用等。
图15-4 循证经济学文献研究类型图
为更加客观地评价循证方法应用于经济学领域文献的规范性程度,使用PRISMA声明对纳入研究了进行科学、严谨、合理的质量评价(表15-1)。
表15-1 循证经济学文献质量评价结果(www.xing528.com)
根据纳入文献的质量评价得分发现:所纳入研究整体得分不高,大多数文献仍然是部分报告或未报告,规范性较低。在问题的提出部分,35.29%的论文并没有使用结构式摘要,问题导向性不明确,但93.38%的研究都能够明确表述文章的研究理论;作为循证研究的核心内容,文献检索部分和资料提取部分的完整报告程度只占到51.84%与48.04%,没有达到规范性报告的要求,在资料的提取方面,55.15%的文献未说明资料是否由2名或2名以上专业的研究人员提取以及如何进行争议的处理;文献的质量评价方面,58.82%的研究并未使用质量评价,这较大程度地增加了文献的偏倚风险;结果的讨论部分,47.06%和42.65%的研究未研究偏倚及异质性问题,这使得研究存在较大的不确定因素。因此,循证方法应用于经济学领域的研究质量普遍较低,大部分不符合循证研究的撰写标准,文献质量的改进空间较大。
通过循证方法应用于经济学领域研究的现状分析,发现虽然循证社会科学发展迅速,但在中国,循证实践作为一个全新的理念与方法,在经济学中的研究与应用都远远不够。循证方法在经济学领域的研究还处于初级探索阶段,但在现有研究中同样可以看到,该方法在经济学领域中的应用前景广阔。
(二)系统评价在经济学中的应用前景
循证方法和理念已在教育学、心理学、法律、管理学得到广泛的应用,类比循证医学和循证管理学,“循证经济学”是基于最佳科学证据之上,对资源优化配置和政策制定与执行的最优决策,我们可以从循证方法的3个基本要素出发,从中探索循证经济学的可行性。
首先,从问题的构建角度,经济学有明确的研究对象,研究问题可以从宏观和微观2个层面切入,大到国际、国家,小到部门、企业,各个主体的发展策略都离不开成本-效益的经济分析,正如循证管理学的首次提出是针对医疗组织中的管理问题,目前循证药物经济学的研究已形成一定规模。而从本文的研究数据来看,循证方法应用于经济领域的研究在政策评估、金融、环境、人口、社会经济研究方面均已得到推广。
其次,从研究证据的获得来看,循证医学将证据的定义扩展为研究证据加临床医生的个人经验,经济决策的证据同样可以来源于学者的一次研究和经济学家的个人观点,而当前经济学研究发展的趋势即经济数学化,是在国内外学者都较推崇实证研究的大背景下,研究人员可以从数据库中筛选大量的基础研究样本,该趋势同样遵循着以大量证据为导向的研究方法。
最后,从循证方法的实践人员来看,随着循证医学的发展,越来越多的研究机构和学者开始接受循证的思想,学习循证方法。国内学者对循证方法的研究热度使得循证经济学的发展有了充足的准备,如四川大学、中国人民大学及兰州大学都成立了专门的循证研究中心,专业人员逐渐增多,有利于循证方法的传播及应用。
除此之外,从本文的研究结果来看,“循证经济学”已有一定的发展基础,目前各类循证研究方法也为开展循证经济研究提供了可能,如PICOS、SPIDER等模型能够帮助解构经济研究问题,Meta回归分析能对宏观经济研究进行很好的分析等。而在国际领域,Cochrane数据库的成功为循证社会科学的发展提供了范本和借鉴,Campbell网的发展则为循证社会科学发展的理念、方法、规范性步骤等奠定了基础。
循证研究方法在医学领域应用取得的巨大成功以及循证医学的理念和方法在管理学、教育学、法学、社会工作等学科领域的广泛应用进一步证明,该方法在经济学领域中的应用也具有广阔的前景。基于问题的研究,遵循证据的决策,关注实践的结果,后效评价止于至善的理念同样适用于经济学的研究。经济学有明确的研究对象,研究问题可以从宏观和微观2个层面切入,大到国际、国家,小到部门、企业,各个主体的发展策略都离不开成本效益的经济分析,正如循证管理学的首次提出是针对医疗组织中的管理问题,目前循证药物经济学的研究已形成一定规模,循证方法也已经应用于经济领域的政策评估、金融、环境、人口、社会经济研究等方面。但研究者在研究的过程中应当注意经济学研究的特殊性(包括研究内容的复杂性、交叉性,研究方法的多样性等),根据不同的研究问题制订不同的研究计划,可以从定量和定性研究2个方面探讨和推进循证方法在经济学中的具体应用:
定性研究:经济学研究运用定性研究与定量研究相结合的方法,尤其是在某项经济政策推广时间不够长,研究数据不够充分时,相关研究以定性研究为主。在应用循证方法对定性经济研究进行整合时,研究者可以使用Meta整合或Meta-民族志的方法,整合的结果往往不是以数据的形式体现,而是以描述的形式体现。在进行整合的过程中,研究者应注意严格按照循证方法的研究步骤进行研究,在证据合成时应选择合理的理论框架对相关数据进行提取。
定量研究:在微观领域方面,随着实验经济学的兴起,越来越多的经济学家开始关注田野实验和微观经济研究。在田野实验获取经济研究数据的过程中,研究者往往会面临经济伦理问题而不能扩大研究样本,此时可用Meta分析的方法,将针对同一个问题的不同研究进行证据合成,这样既能克服实验经济学的伦理问题又能解决单一研究样本量不足的问题。以科学的合成方法得到的研究证据对经济现象和经济理论做出更具信服力的解释。
在宏观经济领域方面,循证研究方法主要适用于以下三个方面:各类经济调控、政府干预、政策措施(产业政策、公共政策)实施的证据生成与证据评价;社会福利、国际发展(贫困、健康、卫生、难民)、社会公平领域中与医疗、健康、卫生、福利相关的政策实施效果和影响评价;各类准自然实验类的政策效果评估,如房地产调控和限购政策效果评价、放开二胎的生育政策效果评估等。这几个领域的研究和循证医学一样,也涉及如何在研究者的最佳证据、政策制定者和推行者的政策实施、政策的具体实施者和管理者、各类政策的实施对象和影响人群4者之间生成、评价、合成、转化、应用优质的证据,进行更科学、优化的决策和评估。
循证经济学研究与循证医学研究、循证管理学研究、循证心理学研究在原始研究上有很大的不同,其一是循证经济学的原始研究很多集中于宏观经济研究或政策研究层面。传统的Meta分析要求原始研究最好为随机对照试验,而宏观经济原始研究不适用传统Meta分析。因此使用循证方法对宏观经济研究进行证据整合时,研究者可以采用Meta回归的方法分析研究文献结论差异性产生的原因。
近年来,随着计量经济学的发展和科学实证思想的普及,越来越多的学者在进行经济研究时使用计量方法对理论假设进行检验。但问题随之而来,由于研究者采用的计量方法不同、进行计量检验的数据结果不一,针对同一经济问题研究的结果往往不一致甚至相反。此时,基于最佳证据的循证理念与方法为这一困惑找到了答案。
对循证方法应用于经济学领域的研究现状进行分析和评价后,为了使读者更好地理解循证方法在经济学领域的应用,本书将在下一节使用一个典型案例进行详细分析。
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