系统评价是随着循证医学的发展而兴起,并被广泛应用的一种证据合成研究方法。将多个研究资料进行综合分析的思想和证据合成的方法有着悠久的历史和漫长的发展历程。早在12世纪,中国著名的哲学家和思想家朱熹(1130—1200年)通过综合前人的思想和总结一系列相关的文献来凝练自己的哲学理论,提出了道统论。17世纪,西方天文学家采用一系列单一数据进行合并以便得出更准确、可靠的结果。1904年,Karl Pearson在研究血清接种对伤寒的预防作用时,发现各个研究的样本量太小,可能存在误差和得不到科学、准确、可靠的结论,为此对不同研究的数据进行合并,来确定疫苗在防止士兵感染伤寒方面的效果。1935年,英国统计学家Ronald Fisher——现代统计科学发展中另一个重要的贡献者,出版的《The Design of Experiments》提出了在农业研究中合并多个研究的恰当方法,并在随后出版的《Statistical Methods and Scientific Inference》中呈现了很多类似的例子,鼓励科学家们采用这种方法比较不同研究之间的差异,并对相似的研究进行合并。在20世纪30年代末,William Cochrane对Ronald Fisher的方法进行了拓展,采用加权平均效应合并研究结果,描述了与现代固定模型和随机模型基本相同的方法,后被Cochrane正式应用和推广,即为最初的随机效应模型。William Cochrane等先后将这种方法应用到农业研究和医学研究中(如评估迷走神经切断的效果)。
1977年,美国心理学家G.Glass首次提出Meta分析(Meta-analysis,MA)一词及其统计学分析方法。此后,该方法在医学和社会科学研究中得到了进一步的应用。1982年,Chalmers提出了累积Meta分析的概念,即将每一项新的随机对照试验(Randomized Controlled Trial,RCT)结果累加到已知的针对某病某干预措施的随机对照试验的Meta分析结果中。1991年,Flesis提出了Meta分析较为严谨、准确的定义,即Meta分析是一类用以比较和合成针对同一科学问题研究结果的统计学方法,其结论是否有意义,取决于所纳入的研究是否满足一定的条件。Meta分析的产生、发展、丰富和完善,为针对某一研究问题的所有高质量随机对照试验的系统评价提供了方法学支持。
与此同时,Mulrow的研究显示,传统的文献综述由于没有系统、全面地检索,可能存在着潜在的偏倚。英国内科医生和流行病学家Archie Cochrane指出,进行临床决策的人员并不能对当前所有的信息进行评估,因此难以得到可靠的证据。为此,在1974年至1985年,Archie Cochrane带领他的团队共收集了3500多项临床对照研究,完成了600多篇系统评价。1990年Iain Chalmers及其团队发表了《糖皮质激素对早产儿疗效的系统评价》(The Effects of Corticosteroid Administration before Preterm Delivery:an Overview of the Evidence from Controlled Trials),纳入了截至1989年发表的7篇RCT,证实对有早产倾向产妇使用糖皮质激素能有效减少早产儿呼吸窘迫综合征的出现。该系统评价的结果被产科医生广泛采纳,从而使早产儿死亡率下降了30%~50%。这项划时代的研究产生了巨大的社会效益和经济效益,从而成为RCT系统评价方面的里程碑。至此,系统评价才被广泛接受。(www.xing528.com)
1993年,国际Cochrane协作网(Cochrane Collaboration,CC)正式成立,并以Iain Chalmers的《糖皮质激素对早产儿疗效的系统评价》中展示结果的森林图为主体,设计并在全球注册了自己的标识。Cochrane协作网作为制作、保存、传播、应用系统评价的国际性组织,极大地推动了医学各个领域系统评价和Meta分析的生产和应用。目前,系统评价与Meta分析在证据分级标准中被列为最高级别的证据,也是指南及决策实践中最常被引用的证据来源。2000年,Campbell协作网通过美国宾西尼亚大学会议正式成立,进一步推动了系统评价在社会服务、心理、教育、司法犯罪学、管理及国际发展政策等社会科学领域的快速发展。
2018年3月8日,在Meta分析诞生和发展40年之际,《Nature》刊登了题为“Meta-analysis and the Science of Research Synthesis”的述评,回顾了Meta分析的发展历程,梳理了Meta分析所取得的成就和存在的局限性,指明了Meta分析未来的发展方向,强调“Meta分析是对研究结果定量、科学的综合,可以用于处理看似矛盾的研究结果,是循证实践的基础,在许多科学领域里都产生了革命性的影响”。由此可见,系统评价和Meta分析作为研究综合的一种科学方法,不仅在医学领域、自然科学领域中被广泛应用,对社会科学研究的作用亦不可忽视!
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