Meta分析-系统评价的统计方法

（一）定义

系统评价（Systematic Review，SR）是按照一定的纳入标准，广泛收集关于某一方面问题的所有相关研究，对纳入研究进行严格的偏倚风险和证据质量评估，将各研究结果进行定量合并分析或定性客观评价，以对该问题进行系统总结的一种证据综合的研究方法。Chalmers和Altman将其定义为“采用各种方法以减少偏倚和随机误差并将其记录在案和研究报告的方法部分里的一种证据合成方法”。Cochrane协作网（The Cochrane Collaboration，CC）认为系统评价是全面收集符合纳入标准的证据，以期解决某一特定研究问题，采用严格和系统的方法收集证据，尽最大的可能降低偏倚，呈现可靠的证据，进而得出可信的结论。

（二）分类

根据科学研究的不同研究领域、涉及的不同研究问题、纳入原始研究的类型、结果呈现的形式和数据类型，以及是否采用统计分析等，又将系统评价分为定性系统评价（Qualitative Systematic Reviews）和定量系统评价（Quantitative Systematic Reviews）两大类。

定性系统评价是指针对某一研究问题，经系统全面地收集所有相关研究后，纳入符合标准的原始研究并进行客观评价、分析得出结论的一种研究类型。定性系统评价能从不同角度观察和分析问题，如能定性探究某种干预措施的执行与持久程度的影响因素等问题，为决策者基于实际情况的决策提供可靠依据。

定量系统评价是指针对某一具体问题，全面收集所有已发表和未发表的相关研究，采用Meta分析的方法对同类研究的数据进行合并分析的一种研究类型。Meta分析是系统评价中数据分析整合结果的一种统计方法，它是对目的相同、性质相近的多个研究中的数据进行定量统计分析的一种方法，实现了文献评价和统计学方法的相互结合，使文献评价更加严谨、科学，系统评价的结果更加权威、可靠。但需要注意的是，并不是所有的Meta分析都属于系统评价的范畴。

（三）特点

系统评价的特点是透明、可重复和可更新，并解决特定的问题。

（四）步骤(www.xing528.com)

虽然不同组织机构和专家对系统评价的定义略有不同，但是所有系统评价通常包括以下步骤：

1.针对具体要解决的问题；

2.使用正确的方法进行文献检索，全面系统地收集所有相关研究；

3.制定严格的纳入/排除标准进行研究筛选；

4.严格评估纳入研究的偏倚风险；

5.认真、细致地进行数据提取；

6.对纳入研究资料进行定量或定性分析，获得纳入研究的合并效应量或定性结果证据；

7.估计所获证据的质量，在此基础上形成偏倚最小、可靠性最大的结论，以及对每一步骤的详细、透明报告，从而为管理决策和实践应用提供科学、可靠的证据。